G06N 3/00
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Agencements informatiques fondés sur des modèles biologiques |
G06N 3/02
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Réseaux neuronaux |
G06N 3/004
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Vie artificielle, c. à d. agencements informatiques simulant la vie |
G06N 3/006
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Vie artificielle, c. à d. agencements informatiques simulant la vie fondés sur des formes de vie individuelles ou collectives simulées et virtuelles, p.ex. simulations sociales ou optimisation par essaims particulaires [PSO] |
G06N 3/008
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Vie artificielle, c. à d. agencements informatiques simulant la vie fondés sur des entités physiques commandées par une intelligence simulée de manière à reproduire des formes de vie intelligentes, p.ex. fondés sur des robots reproduisant les animaux ou les humains dans leur apparence ou leur comportement |
G06N 3/09
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Apprentissage supervisé |
G06N 3/10
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Interfaces, langages de programmation ou boîtes à outils de développement logiciel, p.ex. pour la simulation de réseaux neuronaux |
G06N 3/12
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Agencements informatiques fondés sur des modèles biologiques utilisant des modèles génétiques |
G06N 3/042
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Réseaux neuronaux fondés sur la connaissance; Représentations logiques de réseaux neuronaux |
G06N 3/043
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Architecture, p.ex. topologie d'interconnexion fondée sur la logique floue, l’appartenance floue ou l’inférence floue, p.ex. systèmes d’inférence neuro-floue adaptatifs [ANFIS] |
G06N 3/044
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Réseaux récurrents, p.ex. réseaux de Hopfield |
G06N 3/045
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Combinaisons de réseaux |
G06N 3/047
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Réseaux probabilistes ou stochastiques |
G06N 3/048
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Fonctions d’activation |
G06N 3/049
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Réseaux neuronaux temporels, p.ex. éléments à retard, neurones oscillants ou entrées impulsionnelles |
G06N 3/063
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Réalisation physique, c. à d. mise en œuvre matérielle de réseaux neuronaux, de neurones ou de parties de neurone utilisant des moyens électroniques |
G06N 3/065
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Moyens analogiques |
G06N 3/067
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Réalisation physique, c. à d. mise en œuvre matérielle de réseaux neuronaux, de neurones ou de parties de neurone utilisant des moyens optiques |
G06N 3/082
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Méthodes d'apprentissage modifiant l’architecture, p.ex. par ajout, suppression ou mise sous silence de nœuds ou de connexions |
G06N 3/084
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Rétropropagation, p.ex. suivant l’algorithme du gradient |
G06N 3/086
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Méthodes d'apprentissage en utilisant les algorithmes évolutionnaires, p.ex. les algorithmes génétiques ou la programmation génétique |
G06N 3/088
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Apprentissage non supervisé, p.ex. apprentissage compétitif |
G06N 3/091
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Apprentissage actif |
G06N 3/092
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Apprentissage par renforcement |
G06N 3/094
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Apprentissage antagoniste |
G06N 3/096
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Apprentissage par transfert |
G06N 3/098
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Apprentissage distribué, p.ex. apprentissage fédéré |
G06N 3/123
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Informatique à ADN |
G06N 3/126
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Algorithmes évolutionnaires, p.ex. algorithmes génétiques ou programmation génétique |
G06N 3/0442
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Réseaux récurrents, p.ex. réseaux de Hopfield caractérisés par la présence de mémoire ou de portes, p.ex. mémoire longue à court terme [LSTM] ou unités récurrentes à porte [GRU] |
G06N 3/0455
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Réseaux auto-encodeurs; Réseaux encodeurs-décodeurs |
G06N 3/0464
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Réseaux convolutifs [CNN, ConvNet] |
G06N 3/0475
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Réseaux génératifs |
G06N 3/0495
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Réseaux quantifiés; Réseaux parcimonieux; Réseaux compressés |
G06N 3/0499
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Réseaux à propagation avant |
G06N 3/0895
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Apprentissage faiblement supervisé, p.ex. apprentissage semi-supervisé ou auto-supervisé |
G06N 3/0985
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Optimisation d’hyperparamètres; Meta-apprentissage; Apprendre à apprendre |
G06N 5/00
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Agencements informatiques utilisant des modèles fondés sur la connaissance |
G06N 5/01
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Techniques de recherche dynamique; Heuristiques; Arbres dynamiques; Séparation et évaluation |
G06N 5/02
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Représentation de la connaissance; Représentation symbolique |
G06N 5/04
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Modèles d’inférence ou de raisonnement |
G06N 5/022
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Ingénierie de la connaissance; Acquisition de la connaissance |
G06N 5/025
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Extraction de règles à partir de données |
G06N 5/043
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Systèmes experts distribués; Tableaux noirs |
G06N 5/045
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Explication d’inférence; Intelligence artificielle explicable [XAI]; Intelligence artificielle interprétable |
G06N 5/046
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Inférence en avant; Systèmes de production |
G06N 5/047
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Réseaux de filtrage par motifs; Réseaux de Rete |
G06N 5/048
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Inférence floue |
G06N 7/00
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Agencements informatiques fondés sur des modèles mathématiques spécifiques |
G06N 7/01
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Modèles graphiques probabilistes, p.ex. réseaux probabilistes |
G06N 7/02
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Agencements informatiques fondés sur des modèles mathématiques spécifiques utilisant la logique floue |
G06N 7/04
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Réalisation physique |
G06N 7/06
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Simulation sur des calculateurs universels |
G06N 7/08
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Agencements informatiques fondés sur des modèles mathématiques spécifiques utilisant des modèles de chaos ou des modèles de systèmes non linéaires |
G06N 10/00
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Informatique quantique, c. à d. traitement de l’information fondé sur des phénomènes de mécanique quantique |
G06N 10/20
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Modèles d’informatique quantique, p.ex. circuits quantiques ou ordinateurs quantiques universels |
G06N 10/40
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Réalisations ou architectures physiques de processeurs ou de composants quantiques pour la manipulation de qubits, p.ex. couplage ou commande de qubit |
G06N 10/60
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Algorithmes quantiques, p.ex. fondés sur l'optimisation quantique ou les transformées quantiques de Fourier ou de Hadamard |
G06N 10/70
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Correction, détection ou prévention d’erreur quantique, p.ex. codes de surface ou distillation d’état magique |
G06N 10/80
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Programmation quantique, p.ex. interfaces, langages ou boîtes à outils de développement logiciel pour la création ou la manipulation de programmes capables de fonctionner sur des ordinateurs quantiques; Plate-formes pour la simulation ou l’accès aux ordinateurs quantiques, p.ex. informatique quantique en nuage |
G06N 20/00
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Apprentissage automatique |
G06N 20/10
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Apprentissage automatique utilisant des méthodes à noyaux, p.ex. séparateurs à vaste marge [SVM] |
G06N 20/20
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Techniques d’ensemble en apprentissage automatique |
G06N 99/00
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Matière non prévue dans les autres groupes de la présente sous-classe |