Classification CIB

Code de classe (préfixe) Descriptions Nombre de résultats
G06N 3/00 Agencements informatiques fondés sur des modèles biologiques
G06N 3/02 Réseaux neuronaux
G06N 3/004 Vie artificielle, c. à d. agencements informatiques simulant la vie
G06N 3/006 Vie artificielle, c. à d. agencements informatiques simulant la vie fondés sur des formes de vie individuelles ou collectives simulées et virtuelles, p.ex. simulations sociales ou optimisation par essaims particulaires [PSO]
G06N 3/008 Vie artificielle, c. à d. agencements informatiques simulant la vie fondés sur des entités physiques commandées par une intelligence simulée de manière à reproduire des formes de vie intelligentes, p.ex. fondés sur des robots reproduisant les animaux ou les humains dans leur apparence ou leur comportement
G06N 3/09 Apprentissage supervisé
G06N 3/10 Interfaces, langages de programmation ou boîtes à outils de développement logiciel, p.ex. pour la simulation de réseaux neuronaux
G06N 3/12 Agencements informatiques fondés sur des modèles biologiques utilisant des modèles génétiques
G06N 3/042 Réseaux neuronaux fondés sur la connaissance; Représentations logiques de réseaux neuronaux
G06N 3/043 Architecture, p.ex. topologie d'interconnexion fondée sur la logique floue, l’appartenance floue ou l’inférence floue, p.ex. systèmes d’inférence neuro-floue adaptatifs [ANFIS]
G06N 3/044 Réseaux récurrents, p.ex. réseaux de Hopfield
G06N 3/045 Combinaisons de réseaux
G06N 3/047 Réseaux probabilistes ou stochastiques
G06N 3/048 Fonctions d’activation
G06N 3/049 Réseaux neuronaux temporels, p.ex. éléments à retard, neurones oscillants ou entrées impulsionnelles
G06N 3/063 Réalisation physique, c. à d. mise en œuvre matérielle de réseaux neuronaux, de neurones ou de parties de neurone utilisant des moyens électroniques
G06N 3/065 Moyens analogiques
G06N 3/067 Réalisation physique, c. à d. mise en œuvre matérielle de réseaux neuronaux, de neurones ou de parties de neurone utilisant des moyens optiques
G06N 3/082 Méthodes d'apprentissage modifiant l’architecture, p.ex. par ajout, suppression ou mise sous silence de nœuds ou de connexions
G06N 3/084 Rétropropagation, p.ex. suivant l’algorithme du gradient
G06N 3/086 Méthodes d'apprentissage en utilisant les algorithmes évolutionnaires, p.ex. les algorithmes génétiques ou la programmation génétique
G06N 3/088 Apprentissage non supervisé, p.ex. apprentissage compétitif
G06N 3/091 Apprentissage actif
G06N 3/092 Apprentissage par renforcement
G06N 3/094 Apprentissage antagoniste
G06N 3/096 Apprentissage par transfert
G06N 3/098 Apprentissage distribué, p.ex. apprentissage fédéré
G06N 3/123 Informatique à ADN
G06N 3/126 Algorithmes évolutionnaires, p.ex. algorithmes génétiques ou programmation génétique
G06N 3/0442 Réseaux récurrents, p.ex. réseaux de Hopfield caractérisés par la présence de mémoire ou de portes, p.ex. mémoire longue à court terme [LSTM] ou unités récurrentes à porte [GRU]
G06N 3/0455 Réseaux auto-encodeurs; Réseaux encodeurs-décodeurs
G06N 3/0464 Réseaux convolutifs [CNN, ConvNet]
G06N 3/0475 Réseaux génératifs
G06N 3/0495 Réseaux quantifiés; Réseaux parcimonieux; Réseaux compressés
G06N 3/0499 Réseaux à propagation avant
G06N 3/0895 Apprentissage faiblement supervisé, p.ex. apprentissage semi-supervisé ou auto-supervisé
G06N 3/0985 Optimisation d’hyperparamètres; Meta-apprentissage; Apprendre à apprendre
G06N 5/00 Agencements informatiques utilisant des modèles fondés sur la connaissance
G06N 5/01 Techniques de recherche dynamique; Heuristiques; Arbres dynamiques; Séparation et évaluation
G06N 5/02 Représentation de la connaissance; Représentation symbolique
G06N 5/04 Modèles d’inférence ou de raisonnement
G06N 5/022 Ingénierie de la connaissance; Acquisition de la connaissance
G06N 5/025 Extraction de règles à partir de données
G06N 5/043 Systèmes experts distribués; Tableaux noirs
G06N 5/045 Explication d’inférence; Intelligence artificielle explicable [XAI]; Intelligence artificielle interprétable
G06N 5/046 Inférence en avant; Systèmes de production
G06N 5/047 Réseaux de filtrage par motifs; Réseaux de Rete
G06N 5/048 Inférence floue
G06N 7/00 Agencements informatiques fondés sur des modèles mathématiques spécifiques
G06N 7/01 Modèles graphiques probabilistes, p.ex. réseaux probabilistes
G06N 7/02 Agencements informatiques fondés sur des modèles mathématiques spécifiques utilisant la logique floue
G06N 7/04 Réalisation physique
G06N 7/06 Simulation sur des calculateurs universels
G06N 7/08 Agencements informatiques fondés sur des modèles mathématiques spécifiques utilisant des modèles de chaos ou des modèles de systèmes non linéaires
G06N 10/00 Informatique quantique, c. à d. traitement de l’information fondé sur des phénomènes de mécanique quantique
G06N 10/20 Modèles d’informatique quantique, p.ex. circuits quantiques ou ordinateurs quantiques universels
G06N 10/40 Réalisations ou architectures physiques de processeurs ou de composants quantiques pour la manipulation de qubits, p.ex. couplage ou commande de qubit
G06N 10/60 Algorithmes quantiques, p.ex. fondés sur l'optimisation quantique ou les transformées quantiques de Fourier ou de Hadamard
G06N 10/70 Correction, détection ou prévention d’erreur quantique, p.ex. codes de surface ou distillation d’état magique
G06N 10/80 Programmation quantique, p.ex. interfaces, langages ou boîtes à outils de développement logiciel pour la création ou la manipulation de programmes capables de fonctionner sur des ordinateurs quantiques; Plate-formes pour la simulation ou l’accès aux ordinateurs quantiques, p.ex. informatique quantique en nuage
G06N 20/00 Apprentissage automatique
G06N 20/10 Apprentissage automatique utilisant des méthodes à noyaux, p.ex. séparateurs à vaste marge [SVM]
G06N 20/20 Techniques d’ensemble en apprentissage automatique
G06N 99/00 Matière non prévue dans les autres groupes de la présente sous-classe