Abrégé

Systems and methods are disclosed for categorizing and/or characterizing a user interface. The systems and methods include generating acoustic data associated with an acoustic reflection of an acoustic signal, the acoustic reflection being indicative of, at least in part, one or more features of a user interface coupled to a respiratory therapy device via a conduit. The systems and methods further include analyzing the generated acoustic data. The systems and methods further include categorizing and/or characterizing the user interface based, at least in part, on the analyzed acoustic data.

Classes IPC  ?

• A61B 8/08 - Détection de mouvements ou de changements organiques, p.ex. tumeurs, kystes, gonflements
• A61M 16/06 - Masques respiratoires ou pour l'anesthésie

Abrégé

A method includes causing first media content to be displayed on a display device, the first media content including a first prompt to perform a first activity. The method also includes receiving data associated with the user, the data including motion data associated with movement of the user and physiological data associated with the user. The method also includes determining whether the user is performing the first activity based at least in part on the physiological data, the motion data, or both. The method also includes determining a first physiological parameter associated with the user subsequent to the first prompt based at least in part on the physiological data associated with the user. The method also includes determining whether the first physiological parameter exceeds a predetermined threshold.

Classes IPC  ?

• G16H 20/30 - TIC spécialement adaptées aux thérapies ou aux plans d’amélioration de la santé, p.ex. pour manier les prescriptions, orienter la thérapie ou surveiller l’observance par les patients concernant des thérapies ou des activités physiques, p.ex. la physiothérapie, l’acupression ou les exercices

Abrégé

A system monitors fatigue of a user. The system (100) may include one or more data sources, such as a non-obtrusive sleep sensor, configured to generate objective sleep measures of the user. The system may also include a fatigue monitoring module, which may be configured to generate an assessment, such as in one or more processors, of the fatigue state of the user based on the data from the one or more data sources.

Classes IPC  ?

• A61B 5/02 - Mesure du pouls, du rythme cardiaque, de la pression sanguine ou du débit sanguin; Détermination combinée du pouls, du rythme cardiaque, de la pression sanguine; Evaluation d'un état cardio-vasculaire non prévue ailleurs, p.ex. utilisant la combinaison de techniques prévues dans le présent groupe et des techniques d'électrocardiographie; Sondes cardiaques pour mesurer la pression sanguine
• A61B 5/00 - Mesure servant à établir un diagnostic ; Identification des individus
• A61B 5/08 - Dispositifs de mesure pour examiner les organes respiratoires
• A61B 5/01 - Mesure de la température de parties du corps
• A61B 5/024 - Mesure du pouls ou des pulsations cardiaques
• A61B 5/11 - Mesure du mouvement du corps entier ou de parties de celui-ci, p.ex. tremblement de la tête ou des mains ou mobilité d'un membre

Abrégé

Methods and apparatus monitor health by detection of sleep stage. For example, a sleep stage monitor (100) may access sensor data signals related to bodily movement and/or respiration movements. At least a portion of the detected signals may be analyzed to calculate respiration variability. The respiration variability may include one or more of variability of respiration rate and variability of respiration amplitude. A processor may then determine a sleep stage based on one or more of respiration variability and bodily movement, such as with a combination of both. The determination of sleep stages may distinguish between deep sleep and other stages of sleep, or may differentiate between deep sleep, light sleep and REM sleep. The bodily movement and respiration movement signals may be derived from one or more sensors, such as non-invasive sensor (e.g., a non-contact radio-frequency motion sensor or a pressure sensitive mattress).

Classes IPC  ?

• A61B 5/113 - Mesure du mouvement du corps entier ou de parties de celui-ci, p.ex. tremblement de la tête ou des mains ou mobilité d'un membre se produisant au cours de la respiration
• A61B 5/08 - Dispositifs de mesure pour examiner les organes respiratoires

Abrégé

An apparatus, system, and method for the measurement, aggregation and analysis of data collected using non-contact or minimally-contacting sensors provides quality of life parameters for individual subjects, particularly in the context of a controlled trial of interventions on human subjects (e.g., a clinical trial of a drug, or an evaluation of a consumer item such as a fragrance). In particular, non- contact or minimal- contact measurement of quality-of-life parameters such as sleep, stress, relaxation, drowsiness, temperature and emotional state of humans may be evaluated, together with automated sampling, storage, and transmission to a remote data analysis center. One component of the system is that the objective data is measured with as little disruption as possible to the normal behavior of the subject. The system can also support behavioral and pharmaceutical interventions aimed at improving quality of life.

Classes IPC  ?

• G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p.ex. basé sur des systèmes experts médicaux
• G16H 10/00 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients
• G16H 10/20 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des essais ou des questionnaires cliniques électroniques
• G16H 20/10 - TIC spécialement adaptées aux thérapies ou aux plans d’amélioration de la santé, p.ex. pour manier les prescriptions, orienter la thérapie ou surveiller l’observance par les patients concernant des médicaments ou des médications, p.ex. pour s’assurer de l’administration correcte aux patients
• G16H 40/40 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santé; TIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour la gestion d’équipement ou de dispositifs médicaux, p.ex. pour planifier la maintenance ou les mises à jour
• G16H 40/63 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santé; TIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour le fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour le fonctionnement local
• G16H 40/67 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santé; TIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour le fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour le fonctionnement à distance
• G16H 50/30 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour l’évaluation des risques pour la santé d’une personne
• A61B 5/00 - Mesure servant à établir un diagnostic ; Identification des individus

Abrégé

An apparatus, system, and method is disclosed for monitoring motion, breathing, heart rate and for deriving and displaying measurements of cardiorespiratory performance from said signals. The signals are obtained through a processing applied to a raw signal obtained in a non-contact fashion, typically using a radio-frequency sensor. Processing into separate cardiac and respiratory components is described. The heart rate can be determined by using spectral or time-domain processing. The respiratory rate can be calculated using spectral analysis. Processing to derive the heart rate, respiratory sinus arrhythmia, or a ventilatory threshold parameter using the system is described. The sensor, processing, and display can be incorporated in a single device which can be worn or held close to the body while exercising or alternately placed in a fixed piece of exercise equipment at some distance form the body, and may be integrated with other sensors, such as position locators.

Classes IPC  ?

• A61B 5/00 - Mesure servant à établir un diagnostic ; Identification des individus
• A61B 5/02 - Mesure du pouls, du rythme cardiaque, de la pression sanguine ou du débit sanguin; Détermination combinée du pouls, du rythme cardiaque, de la pression sanguine; Evaluation d'un état cardio-vasculaire non prévue ailleurs, p.ex. utilisant la combinaison de techniques prévues dans le présent groupe et des techniques d'électrocardiographie; Sondes cardiaques pour mesurer la pression sanguine
• A61B 5/0205 - Evaluation simultanée de l'état cardio-vasculaire et de l'état d'autres parties du corps, p.ex. de l'état cardiaque et respiratoire
• A61B 5/024 - Mesure du pouls ou des pulsations cardiaques
• A61B 5/08 - Dispositifs de mesure pour examiner les organes respiratoires
• A61B 5/11 - Mesure du mouvement du corps entier ou de parties de celui-ci, p.ex. tremblement de la tête ou des mains ou mobilité d'un membre
• A61B 6/00 - Appareils pour diagnostic par radiations, p.ex. combinés avec un équipement de thérapie par radiations

Abrégé

An apparatus, system, and method monitors the motion, breathing, heart rate and sleep state of subjects, e.g., humans, in a convenient, non-invasive/non-contact, and low-cost fashion. More particularly, the motion, breathing, and heart rate signals are obtained through processing applied to a raw signal obtained in a non-contact fashion, typically using a radio-frequency sensor. Periods of sleep disturbed respiration, or central apnea can be detected through analysis of the respiratory signal. The mean heart rate, and derived information, such as the presence of cardiac arrhythmias can be determined from the cardiac signal. Motion estimates can be used to recognize disturbed sleep and periodic limb movements. The sleep state may be determined by applying a classifier model to the resulting streams of respiratory, cardiac and motion data. A means for display of the sleep state, respiratory, cardiac, and movement status may also be provided.

Classes IPC  ?

• A61B 5/0205 - Evaluation simultanée de l'état cardio-vasculaire et de l'état d'autres parties du corps, p.ex. de l'état cardiaque et respiratoire
• A61B 5/024 - Mesure du pouls ou des pulsations cardiaques
• A61B 5/08 - Dispositifs de mesure pour examiner les organes respiratoires
• A61B 5/103 - Dispositifs de mesure pour le contrôle de la forme, du dessin, de la dimension ou du mouvement du corps ou de parties de celui-ci, à des fins de diagnostic