Technologies are provided for automatically comparing versions of a regulatory document and highlighting meaningful changes to each version of the regulatory document. An analysis engine accepts two inputs of a regulatory document in HTML format. One input is an original version of the regulatory document and one input is a revised version of the regulatory document. The documents are processed by the analysis engine to highlight added content as compared to the original version of the HTML content and the second document being processed to highlight removed content as compared to the revised version of the HTML content. These highlighted documents are then presented to the user.
Methods, systems, and computer-readable media are disclosed herein for predictive, diagnostic, and therapeutic applications of wearables for mental health. Information is received from at least one user device comprising a wearable device and corresponding to a user of the at least one user device. A response from the user to a validating questionnaire for a type of mental disorder or neurological disorder is received. A risk score corresponding to the type of mental disorder or neurological disorder and based at least in part on the information and the response to the validating questionnaire is determined. A determination is made as to whether the risk score is within a first predetermined range. In response to the risk score not being within the first predetermined range, a notification is automatically provided. Feedback from the wearable device is received in response to the user taking a medication prescribed after automatically providing the notification. The feedback indicates data corresponding to an activity or a behavior of the user is not within a second predetermined range. A follow up is automatically scheduled in response to receiving the feedback.
A61B 5/16 - Dispositifs pour la psychotechnie; Test des temps de réaction
A61B 5/00 - Mesure servant à établir un diagnostic ; Identification des individus
A61B 5/024 - Mesure du pouls ou des pulsations cardiaques
A61B 5/11 - Mesure du mouvement du corps entier ou de parties de celui-ci, p.ex. tremblement de la tête ou des mains ou mobilité d'un membre
A61B 5/0205 - Evaluation simultanée de l'état cardio-vasculaire et de l'état d'autres parties du corps, p.ex. de l'état cardiaque et respiratoire
G16H 10/20 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des essais ou des questionnaires cliniques électroniques
G16H 20/70 - TIC spécialement adaptées aux thérapies ou aux plans d’amélioration de la santé, p.ex. pour manipuler les prescriptions, orienter la thérapie ou surveiller l’observance par les patients concernant des thérapies mentales, p.ex. la thérapie psychologique ou le training autogène
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients
3.
SYSTEM AND METHOD FOR IMPLEMENTING INTELLIGENT SERVICE REQUEST REMEDY
Methods, systems, and computer-readable media are disclosed herein for intelligent service request analysis and remedy. In an aspect, a service request related to a computer system is received. Once received, natural language processing is conducted to determine at least one key term associated with the at least one service request. A machine learning algorithm is then used to determine at least one classification group for the at least one service request, wherein the classification group is associated with the remedy. A rate of success is determined for the determined remedy for the classification group. Based on the rate of success exceeding a predetermined threshold, cause the remedy to be implemented in the computer system.
G10L 15/18 - Classement ou recherche de la parole utilisant une modélisation du langage naturel
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients
4.
Performing Configuration Validation to Optimize System Functionality
Methods, systems, and computer-storage media are provided for validating the configuration of one or more applications to be used by one or more users in a healthcare management system. Requests are received to perform a configuration validation for at least one application at a first location. Configuration file data comprising one or more requirements and configuration data for the at least one application is obtained. The configuration validation is performed by conducting a comparative analysis on the configuration file data and the configuration data. If the data is identical, then the requirements are met, and the correct version of the application is installed. If the data is not identical, then the system identifies the correct version that needs to be installed. A message is generated for the first user comprising the configuration validation outcome.
G16H 40/40 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santé; TIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour la gestion d’équipement ou de dispositifs médicaux, p.ex. pour planifier la maintenance ou les mises à jour
Methods are provided for the surveillance and monitoring of a patient's medical care when the patient is treated at two or more medical organizations having different medical record systems. Patient information is received from a first medical organization and populated into an active risk assessment array that monitors the patient's risk for developing a particular disease or condition. Patient information is then received from a second medical organization and populated into the array. It is determined that actionable criteria have been met, and in response, a notification or alert is sent to the medical organizations indicating that the patient is at risk.
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients
G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p.ex. basé sur des systèmes experts médicaux
G16H 40/67 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santé; TIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour le fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour le fonctionnement à distance
6.
RESPONDING TO REQUESTS FOR INFORMATION AND OTHER VERBAL UTTERANCES IN A HEALTHCARE FACILITY
Systems, methods, and devices are provided for responding to requests received from users in a healthcare facility, and for generating alerts based upon criticality detected in received verbal utterances. A personal assistant device (PAD) may receive a verbal request for information. The identity of the requestor may be verified and a response to the request may be received by the PAD. In some cases, prior to audibly outputting the response, it may be determined whether the response contains protected health information (PHI). Upon determining that the response contains PHI, the presence of persons other than the patient in proximity to the PAD and/or security of the location of the PAD may be evaluated prior to audibly outputting the response. Additionally, alerts having a heightened criticality may be generated when a received verbal utterance is determined to have a heightened criticality.
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients
7.
System and Method to Objectively Assess Adoption to Electronic Medical Record Systems
Methods, systems, and computer-readable media are disclosed herein for providing objective electronic medical record (EMR) system adoption analysis. In an aspect, a subjective input and an objective input is received by a user via a user computing device. The subjective input is comprised of at least one of knowledge assessment related to an EMR system, an attitude assessment related to the EMR system, or a practice assessment related to the EMR system. The objective input is comprised of demographic data related to the user of the EMR system. A score is then calculated for the objective and subjective input, wherein calculating the score comprises applying a weight to the objective and the subjective input to determine one or more of a knowledge score, an attitude score, or a practice score. It is determined that at least one of the knowledge score, attitude score, or practice score, is below at least one predetermined threshold. And, responsive to determining this, an intervention module associated with at least one of the knowledge score, attitude score, or practice score, is automatically transmitted to the user.
G09B 7/08 - Dispositifs ou appareils d'enseignement à commande électrique procédant par questions et réponses du type à choix entre réponses multiples, c. à d. où pour une question donnée est fournie une série de réponses entre lesquelles un choix doit être fait caractérisés par une modification du programme d'enseignement à la suite d'une réponse erronée, p.ex. en répétant la question, en fournissant une information supplémentaire
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients
G16H 10/20 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des essais ou des questionnaires cliniques électroniques
G16H 40/20 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santé; TIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour la gestion ou l’administration de ressources ou d’établissements de soins de santé, p.ex. pour la gestion du personnel hospitalier ou de salles d’opération
G09B 19/00 - Enseignement non couvert par d'autres groupes principaux de la présente sous-classe
8.
AUTOMATED TRANSFORMATION DOCUMENTATION OF MEDICAL DATA
Systems, methods, and storage media useful in a healthcare cloud computing platform to transform, deduplicate and store medical data from third-party databases to a patient's primary medical record in the healthcare cloud computing platform. Exemplary implementations may: load and read data from third-party databases, and determine if it is duplicative of what is in the patient's primary record. Other embodiments, provide a method for ranking medical data from two different third-party databases to determine which medical data should be written to the patient's primary medical record in the healthcare computing platform.
G06F 16/215 - Amélioration de la qualité des données; Nettoyage des données, p.ex. déduplication, suppression des entrées non valides ou correction des erreurs typographiques
G06F 16/25 - Systèmes d’intégration ou d’interfaçage impliquant les systèmes de gestion de bases de données
G06F 16/21 - Conception, administration ou maintenance des bases de données
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients
9.
AUTOMATED TRANSFORMATION DOCUMENTATION OF MEDICAL DATA
Systems, methods, and storage media useful in a healthcare cloud computing platform to transform, deduplicate and store medical data from third-party databases to a patient's primary medical record in the healthcare cloud computing platform. Exemplary implementations may: load and read data from third-party databases, and determine if it is duplicative of what is in the patient's primary record. Other embodiments, provide a method for ranking medical data from two different third-party databases to determine which medical data should be written to the patient's primary medical record in the healthcare computing platform.
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients
Methods, systems, and computer-readable media are disclosed herein for automated identification and alerting of neurodegenerative diseases (NDD). Patient information comprising medical history information is accessed. Using the patient information, one or more risk factors and/or symptoms for a NDD are identified. Using the identified risk factors and/or symptoms, a patient with probable risk for developing the NDD is determined. A notification of the probable risk that the patient develops the NDD is provided.
G16H 50/30 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour l’évaluation des risques pour la santé d’une personne
G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p.ex. basé sur des systèmes experts médicaux
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients
11.
Optimizing Service Delivery through Partial Dependency Plots
This disclosure includes technologies for service level delivery, including for achieving various threshold satisfaction levels in delivering services. The disclosed system uses machine learning models to predict the respective importance of various variables associated with a service. Further, the disclosed system determines respective marginal contributions and respective thresholds associated with variables with high-impact for service level delivery. Subsequently, the disclosed system performs various tasks based on those thresholds to achieve various threshold satisfaction levels in delivering the service.
G06F 3/0488 - Techniques d’interaction fondées sur les interfaces utilisateur graphiques [GUI] utilisant des caractéristiques spécifiques fournies par le périphérique d’entrée, p.ex. des fonctions commandées par la rotation d’une souris à deux capteurs, ou par la nature du périphérique d’entrée, p.ex. des gestes en fonction de la pression exer utilisant un écran tactile ou une tablette numérique, p.ex. entrée de commandes par des tracés gestuels
G06F 3/0482 - Techniques d’interaction fondées sur les interfaces utilisateur graphiques [GUI] fondées sur des propriétés spécifiques de l’objet d’interaction affiché ou sur un environnement basé sur les métaphores, p.ex. interaction avec des éléments du bureau telles les fenêtres ou les icônes, ou avec l’aide d’un curseur changeant de comport interaction avec des listes d’éléments sélectionnables, p.ex. les menus
G06F 3/01 - Dispositions d'entrée ou dispositions d'entrée et de sortie combinées pour l'interaction entre l'utilisateur et le calculateur
G06N 20/20 - Techniques d’ensemble en apprentissage automatique
Technologies are provided for leveraging machine learning to predict the likelihood of near-future OUD for patients presenting in an emergency department. A model is trained with data corresponding to one or more of: gender, age, prior opioid use disorder diagnosis, prior opioid use disorder events, prior opioids, prior emergency department encounters, prior inpatient encounters, other medications, drug screening tests, hepatitis C tests, tobacco use questionnaires, prior results from medical tests, social history questionnaires, or other diagnoses to predict opioid use disorder risk for a population of patients. Upon receiving information available at an emergency department triage for a patient, the trained model is utilized to predict the opioid use disorder risk for the patient over a predetermined period of time. The predicted opioid use disorder risk for the patient is provided within the patient chart over the predetermined period of time and may include details corresponding to risk factors specific to the patient and risk mitigation options.
G16H 50/70 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour extraire des données médicales, p.ex. pour analyser les cas antérieurs d’autres patients
G16H 50/30 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour l’évaluation des risques pour la santé d’une personne
G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p.ex. basé sur des systèmes experts médicaux
G16H 20/10 - TIC spécialement adaptées aux thérapies ou aux plans d’amélioration de la santé, p.ex. pour manipuler les prescriptions, orienter la thérapie ou surveiller l’observance par les patients concernant des médicaments ou des médications, p.ex. pour s’assurer de l’administration correcte aux patients
G16H 40/20 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santé; TIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour la gestion ou l’administration de ressources ou d’établissements de soins de santé, p.ex. pour la gestion du personnel hospitalier ou de salles d’opération
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients
G16H 10/40 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données relatives aux analyses de laboratoire, p.ex. pour des analyses d’échantillon de patient
G16H 10/20 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des essais ou des questionnaires cliniques électroniques
Systems, methods, and storage media useful in a healthcare cloud computing platform to transform, deduplicate and store medical data from third-party databases to a patient's primary medical record in the healthcare cloud computing platform. Exemplary implementations may: load and read data from third-party databases, and determine if it is duplicative of what is in the patient's primary record. Other embodiments, provide a method for ranking medical data from two different third-party databases to determine which medical data should be written to the patient's primary medical record in the healthcare computing platform.
G16H 15/00 - TIC spécialement adaptées aux rapports médicaux, p.ex. leur création ou leur transmission
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients
G06F 16/215 - Amélioration de la qualité des données; Nettoyage des données, p.ex. déduplication, suppression des entrées non valides ou correction des erreurs typographiques
G06F 16/25 - Systèmes d’intégration ou d’interfaçage impliquant les systèmes de gestion de bases de données
Methods, computer systems and computer readable media cause an infusion pump to provide a line check validation. A medical device that needs a line check validation is provided to a clinician via a graphical user interface. A selection of the medical device that needs the line check validation is received via the graphical user interface. The line check validation is automatically performed based on the selection. In aspects, the line check validation comprises establishing a first connection between a computing device associated with the graphical user interface and a second computing device associated with a patient. Further, the line check validation comprises establishing a second connection between the computing device and the medical device. As such, the medical device for the patient is automatically validated based on the first connection and the second connection.
G16H 20/17 - TIC spécialement adaptées aux thérapies ou aux plans d’amélioration de la santé, p.ex. pour manipuler les prescriptions, orienter la thérapie ou surveiller l’observance par les patients concernant des médicaments ou des médications, p.ex. pour s’assurer de l’administration correcte aux patients administrés par perfusion ou injection
A61M 5/142 - Perfusion sous pression, p.ex. utilisant des pompes
G16H 40/63 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santé; TIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour le fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour le fonctionnement local
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients
15.
Determining patient candidacy for epilepsy neurosurgical procedure
Systems, methods and computer-readable media are provided for identifying persons who are likely to benefit from a neurosurgical procedure, such as lobectomy, hemispherectomy, lesionectomy, callosotomy, and the like. Measured values of physiological variables may be combined via a multi-variable predictive model. In some embodiments, this may take the form of a multinomial logistic regression classifier. In other embodiments, the evidence-combining may be implemented via a neural network or support vector machine or similar machine learning or classification methods. In an embodiment, a leading indicator of near-term responsiveness to the regimen may be provided to a caregiver, such as a neurologist, and further may be integrated with case-management software and an electronic health record decision-support system.
A61B 5/05 - Détection, mesure ou enregistrement pour établir un diagnostic au moyen de courants électriques ou de champs magnétiques; Mesure utilisant des micro-ondes ou des ondes radio
A61B 5/00 - Mesure servant à établir un diagnostic ; Identification des individus
G06F 19/00 - Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des applications spécifiques (spécialement adaptés à des fonctions spécifiques G06F 17/00;systèmes ou méthodes de traitement de données spécialement adaptés à des fins administratives, commerciales, financières, de gestion, de surveillance ou de prévision G06Q;informatique médicale G16H)
A61B 34/10 - Planification, simulation ou modélisation assistées par ordinateur d’opérations chirurgicales
G16H 40/63 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santé; TIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour le fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour le fonctionnement local
G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p.ex. basé sur des systèmes experts médicaux
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients
Methods, systems, and computer-readable media are provided for facilitating record matching and entity resolution and for enabling improvements in record linkage. A power-spectrum-based temporal pattern-specific weight may be incorporated into record linkage methods to enhance the record linkage accuracy and statistical performance. For example, in embodiments, a value-specific weight may be calculated from a population-based frequency of field-specific values and provides an opportunity to capture and measure the relative importance of specific values found in a field. A timeseries-derived Bayesian power spectrum weight may be calculated from the population-based frequency of temporal pattern-specific values in terms of intensities at various frequencies of the power spectrum computed from the timeseries, and further provides an opportunity to capture and measure the relative importance of specific sequences of care episodes.
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients
17.
UTILIZING MULTI-LAYER CACHING SYSTEMS FOR STORING AND DELIVERING IMAGES
Methods, systems, and computer-storage media are provided for utilizing a multi-layer caching system to provide fast and accurate diagnostic image renderings to a healthcare provider. After receiving a request to view medical image data that comprises at least one image frame, the system accesses a least recently used (LRU) memory cache and a local database to determine whether the requested medical image data is stored locally. If the medical image data is not stored locally, the system accesses a remote image storage and retrieves the medical image data requested. The medical image data is then transformed from a compressed format to a decompressed format and transmitted to a user for review. Additionally, the decompressed medical image data is stored locally at either the LRU memory cache or the local database until no longer needed.
G16H 30/20 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement d’images médicales pour la manipulation d’images médicales, p.ex. DICOM, HL7 ou PACS
G06F 12/0802 - Adressage d’un niveau de mémoire dans lequel l’accès aux données ou aux blocs de données désirés nécessite des moyens d’adressage associatif, p.ex. mémoires cache
Systems and methods are provided for evaluating an alarm condition for a monitored patient in a population of one or more patients. One or more physiological parameters pertaining to the patient, or physiological variables, are used to form a time series describing the patient status. A quantile threshold is determined for a patient. A monitor is initialized and begins generating a binary raw alarm signal. The binary signal is filtered with a low pass filter, and the filtered data is subjected to a quantile operation to determine if a particular sample exceeds the determined quantile threshold. If the quantile threshold is exceeded, then a check is performed to see if the raw binary alarm signal also indicates an alarm. If both the preliminary alarm indication and the raw binary signal indicate an alarm, then an alarm is emitted; otherwise monitoring continues.
In some examples, data associated one or more medical presentations of a person is received. A mapping that associates the data to one or more candidate diagnoses is determined. The one or more candidate diagnoses correspond to one or more possible medical conditions associated with the person. A validation score for a first candidate diagnosis, of the one or more candidate diagnoses, is generated based on a set of features associated with the person. The validation score indicates an accuracy of the candidate diagnosis. At least partially in response to the generating of the validation score, an indicator is caused to be provided at a user device. The indicator indicates the validation score.
G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p.ex. basé sur des systèmes experts médicaux
G16H 50/30 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour l’évaluation des risques pour la santé d’une personne
20.
METHODS AND SYSTEM FOR RECORDING USER INPUTS WHEN INTERACTING WITH A USER INTERFACE
Methods and systems are provided for collecting and recording any inputs that a user provides to an application or website while the user is interacting with the user interface. The collected information is recorded and stored either in the user's browser cache or sent back to the application backend. The storage location is determined by the application developer or website developer. The recorded data may be automatically restored when the user accesses the location where the user inputs were collected from. The user's data is stored only in the user cache or the application backend such that the data provided by the user is safe and secure.
G06F 9/455 - Dispositions pour exécuter des programmes spécifiques Émulation; Interprétation; Simulation de logiciel, p.ex. virtualisation ou émulation des moteurs d’exécution d’applications ou de systèmes d’exploitation
G06F 16/958 - Organisation ou gestion de contenu de sites Web, p.ex. publication, conservation de pages ou liens automatiques
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients
G06F 21/62 - Protection de l’accès à des données via une plate-forme, p.ex. par clés ou règles de contrôle de l’accès
G06F 9/451 - Dispositions d’exécution pour interfaces utilisateur
21.
SYSTEM AND METHOD FOR PREDICTING THE IMPACT OF SOURCE CODE MODIFICATION BASED ON HISTORICAL SOURCE CODE MODIFICATIONS
Methods, systems, and computer-readable media are disclosed herein that utilizes historical changes made to files and methods in computer programming code to predict related files and methods that may be affected by current and/or future changes made to other files and methods. In aspects, when computer code for a particular method is going to be edited, other methods are identified that were changed in previous editing sessions that also included changes to the particular method. Using scoring techniques for the other methods, a recommendation is provided that details the relative strength of whether the other methods are predicted to be affected by any changes made to the computer code for the particular method that is edited.
Methods, systems, and computer-readable media are disclosed herein that provide a comprehensive view that reveals all or nearly all possible method dependencies that are present in client workflows. In aspects, when computer code for a particular method is going to be edited, other methods are identified that have upstream or downstream dependencies relative to the particular method. The methods that will be affected based on the computer code editing can be presented in a user-interactive graphical user interface that facilitates exploration of upstream and downstream dependencies.
Methods, systems, and computer-readable media are disclosed herein for automatically identifying and selecting, based on machine learning model(s), one or more patient educations instructions as suggested smart recommendations for a particular patient, based on parameter matching and filtering with other patient parameters. The parameters of a current patient can be automatically matched to parameters that are associated with other patients, on a one-to-one parameter basis or based on specific combinations parameters. Based on the presence of one or more shared parameters between a current patient and other patients as well as the strength of the parameter match, one or more instructions that were provided to the other patients can be recommended for the current patient automatically. Instruction(s) selected for the current patient can then be stored in association with the parameters of the current patient and used to evaluate and make recommendations for subsequent patients.
G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p.ex. basé sur des systèmes experts médicaux
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients
G16H 50/70 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour extraire des données médicales, p.ex. pour analyser les cas antérieurs d’autres patients
G16H 40/20 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santé; TIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour la gestion ou l’administration de ressources ou d’établissements de soins de santé, p.ex. pour la gestion du personnel hospitalier ou de salles d’opération
G16H 15/00 - TIC spécialement adaptées aux rapports médicaux, p.ex. leur création ou leur transmission
Technologies are provided for providing a dashboard interface corresponding to one or more datacenter components for information originating from one or more proprietary applications. A selection of information corresponding to the one or more datacenter components is initially received. Upon receiving the selection, an application programming interface (API) call request is made, in real-time, for the information corresponding to the one or more datacenter components from the one or more proprietary applications. As the information corresponding to one or more datacenter components from the one or more proprietary applications is received, it is aggregated and provided within the dashboard interface.
Methods, systems, and computer-readable media are disclosed herein for predicting medication induced respiratory depression in patients. Herein, when indications are received for particular events being logged to a computerized clinical workflow, a query of patient's clinical record(s) is preformed to locate predetermined factors that are associated with medication induced respiratory depression. An overall value is calculated to stratify the possibility of adverse respiratory events for the patient. Warnings, detailed intervention instructions, and complete medical orders can be automatically generated and provided to a clinician and/or automatically input to the clinical workflow of the patient for performance.
G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p.ex. basé sur des systèmes experts médicaux
G16H 70/40 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de références médicales concernant des médicaments, p.ex. leurs effets secondaires ou leur usage prévu
G16H 20/10 - TIC spécialement adaptées aux thérapies ou aux plans d’amélioration de la santé, p.ex. pour manipuler les prescriptions, orienter la thérapie ou surveiller l’observance par les patients concernant des médicaments ou des médications, p.ex. pour s’assurer de l’administration correcte aux patients
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients
26.
AUTOMATED SUSCEPTIBILITY IDENTIFICATION AND ALERTING IN INFECTIOUS DISEASE OUTBREAKS
Methods, systems, and computer-readable media are disclosed herein for automated susceptibility identification and alerting. An occurrence of an outbreak of an infectious disease occurring at a particular time or time range and at a particular location is determined. In response to determining the occurrence of the outbreak, patient information comprising location information and medical history information is automatically scanned. Patients who are within a predetermined range of the particular location of the outbreak and who have at least one high risk factor corresponding to the outbreak are identified using the patient information. A notification to at least one of the patients who are within the predetermined range and who have the at least one high risk factor corresponding to the outbreak is provided. The notification comprises a representation of an increased risk to the outbreak.
G16H 50/80 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour la détection, le suivi ou la modélisation d’épidémies ou des pandémies, p.ex. de la grippe
G16H 50/30 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour l’évaluation des risques pour la santé d’une personne
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients
H04W 4/021 - Services concernant des domaines particuliers, p.ex. services de points d’intérêt, services sur place ou géorepères
H04W 4/02 - Services utilisant des informations de localisation
H04W 4/12 - Messagerie; Boîtes aux lettres; Annonces
H04W 4/90 - Services pour gérer les situations d’urgence ou dangereuses, p.ex. systèmes d’alerte aux séismes et aux tsunamis
Systems, methods, and storage media useful in a healthcare computing platform to build and publish an integrated medical consultation report to a patient's primary electronic medical record are provided. The integrated medical consultation report presents up-to-date objective medical factors from the patient's medical record concurrently with a subjective medical summary from an authoring clinician. The integrated medical consultation report is stored as a unique medical document in the patient's primary electronic record.
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients
G16H 80/00 - TIC spécialement adaptées pour faciliter la communication entre les professionnels de la santé ou les patients, p.ex. pour le diagnostic collaboratif, la thérapie collaborative ou la surveillance collaborative de l’état de santé
A diagnostic and decision support technology is provided for determining the presence, identity, and/or severity of an inherited lysosomal storage disorder. In particular, a mechanism is provided to detect and classify a lysosomal storage disorder in a human patient, which utilizes a logistic regression classifier determined based on a multi-variable-composite-biomarker comprising a specific set of physiological variables of the patient. This multi-variable statistical predictive biomarker approach may be employed for identifying persons whose attributes are consistent with features or glycogen storage diseases, such as late-onset Pompe disease.
G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p.ex. basé sur des systèmes experts médicaux
G16B 40/00 - TIC spécialement adaptées aux biostatistiques; TIC spécialement adaptées à l’apprentissage automatique ou à l’exploration de données liées à la bio-informatique, p.ex. extraction de connaissances ou détection de motifs
Methods, systems, and computer-storage media are provided for generating graphical representations of audit events. A party-of-interest is represented by a central node, and one or more peripheral nodes surrounding the central node represent parties having electronic records accessed by the party-of-interest during a selected time frame. The size of the peripheral nodes represents a frequency of access of the node's respective electronic record. Each of the peripheral nodes is actionable enabling a user to view information related to the audit event.
G06F 3/04847 - Techniques d’interaction pour la commande des valeurs des paramètres, p.ex. interaction avec des règles ou des cadrans
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients
G06F 3/04842 - Sélection des objets affichés ou des éléments de texte affichés (G06F 3/482 a priorité)
G06F 3/04817 - utilisant des icônes (programmation graphique ou visuelle utilisant des symboles en forme d’icône G06F 8/34)
30.
Gap in Care Determination Using a Generic Repository for Healthcare
By extracting clinical data of any format from respective different sources, a data repository normalized to a generic format is created. A medical domain specific language may be used to interact with the data repository for identifying cohorts and gaps in care for the respective cohorts. Any rules for finding gaps in care are converted into the medical domain specific language for determining gaps. This standardization in both the data repository and rule application may allow for a true cost and time to value solution accessible to many different medical practices.
G06F 40/40 - Traitement ou traduction du langage naturel
G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p.ex. basé sur des systèmes experts médicaux
G16H 50/70 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour extraire des données médicales, p.ex. pour analyser les cas antérieurs d’autres patients
Methods, systems, and computer-readable media are provided for facilitating mapping of semantically similar terms between and among two or more information systems. In particular, to facilitate automatic discovery, establishment, and/or statistical validation of linkages between a plurality of different nomenclatures employed by a plurality of information systems, such as multiple electronic health record systems. In embodiments, the imputation of latent synonymy in corpora comprised of samples of historical records from each system enables automated terminology mapping between disparate systems' records, thereby establishing reliable linkages that may subsequently be utilized for realtime decision support, data mining-based research, or other valuable purposes.
G06F 16/28 - Bases de données caractérisées par leurs modèles, p.ex. des modèles relationnels ou objet
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients
G16H 15/00 - TIC spécialement adaptées aux rapports médicaux, p.ex. leur création ou leur transmission
A stroke detection system analyzes images of a person's face over time to detect asymmetric changes in the position of certain reference points that are consistent with sagging or drooping that may be symptomatic of a stroke or TIA. On detecting possible symptoms of a stroke or TIA, the system may alert caregivers or others, and log the event in a database. Identifying stroke symptoms automatically may enable more rapid intervention, and identifying TIA symptoms may enable diagnostic and preventative care to reduce the risk of a future stroke.
A61B 5/11 - Mesure du mouvement du corps entier ou de parties de celui-ci, p.ex. tremblement de la tête ou des mains ou mobilité d'un membre
G08B 5/22 - Systèmes de signalisation optique, p.ex. systèmes d'appel de personnes, indication à distance de l'occupation de sièges utilisant une transmission électromécanique
G08B 25/00 - Systèmes d'alarme dans lesquels l'emplacement du lieu où existe la condition déclenchant l'alarme est signalé à une station centrale, p.ex. systèmes télégraphiques d'incendie ou de police
H04N 7/18 - Systèmes de télévision en circuit fermé, c. à d. systèmes dans lesquels le signal n'est pas diffusé
G16H 40/63 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santé; TIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour le fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour le fonctionnement local
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients
H04N 13/204 - Générateurs de signaux d’images utilisant des caméras à images stéréoscopiques
H04N 13/207 - Générateurs de signaux d’images utilisant des caméras à images stéréoscopiques utilisant un seul capteur d’images 2D
G16H 40/20 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santé; TIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour la gestion ou l’administration de ressources ou d’établissements de soins de santé, p.ex. pour la gestion du personnel hospitalier ou de salles d’opération
G06V 10/42 - Extraction de caractéristiques globales par l’analyse du motif entier, p.ex. utilisant des transformations dans le domaine de fréquence ou d’autocorrélation
G06V 10/44 - Extraction de caractéristiques locales par analyse des parties du motif, p.ex. par détection d’arêtes, de contours, de boucles, d’angles, de barres ou d’intersections; Analyse de connectivité, p.ex. de composantes connectées
G06V 20/52 - Activités de surveillance ou de suivi, p.ex. pour la reconnaissance d’objets suspects (reconnaissance d’objets microscopiques G06V 20/69)
G06T 11/60 - Edition de figures et de texte; Combinaison de figures ou de texte
H04N 5/232 - Dispositifs pour la commande des caméras de télévision, p.ex. commande à distance
A61B 5/1171 - Identification des personnes basée sur la morphologie ou l’aspect de leur corps ou de parties de celui-ci
G08B 13/196 - Déclenchement influencé par la chaleur, la lumière, ou les radiations de longueur d'onde plus courte; Déclenchement par introduction de sources de chaleur, de lumière, ou de radiations de longueur d'onde plus courte utilisant des systèmes détecteurs de radiations passifs utilisant des systèmes de balayage et de comparaison d'image utilisant des caméras de télévision
G16H 30/20 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement d’images médicales pour la manipulation d’images médicales, p.ex. DICOM, HL7 ou PACS
G16H 15/00 - TIC spécialement adaptées aux rapports médicaux, p.ex. leur création ou leur transmission
G16H 80/00 - TIC spécialement adaptées pour faciliter la communication entre les professionnels de la santé ou les patients, p.ex. pour le diagnostic collaboratif, la thérapie collaborative ou la surveillance collaborative de l’état de santé
G16H 40/67 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santé; TIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour le fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour le fonctionnement à distance
G16H 50/30 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour l’évaluation des risques pour la santé d’une personne
G16H 20/10 - TIC spécialement adaptées aux thérapies ou aux plans d’amélioration de la santé, p.ex. pour manipuler les prescriptions, orienter la thérapie ou surveiller l’observance par les patients concernant des médicaments ou des médications, p.ex. pour s’assurer de l’administration correcte aux patients
33.
UTILIZING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TO DETECT OBJECTS OR PATIENT SAFETY EVENTS IN A PATIENT ROOM
Methods and systems are provided for detecting objects or patient safety events in a patient room. Artificial intelligence is utilized to enhance safety issue recognition capabilities by the methods and systems. Sensors collect a series of images and depth data in a room of a patient. Data (corresponding to images and depth data of an object or patient safety event) is received from the sensors and compared to stored data to identify the object or patient safety event. The images are communicated to a central video monitoring system and a user may be prompted to confirm if the object requires learning or a patient safety event occurred (or identify the object or patient safety event) or to provide additional parameters or actions. A patient safety learning system analyzes the data and incorporates the user response to enhance safety issue recognition capabilities of the system and reduce false alerts.
Methods, systems, and computer-readable media are disclosed herein that provide services for automatically facilitate mobile-friendly messages containing identification-scrubbed clinical images transferred between a secure healthcare system and an external application that is accessed on a mobile device. Through the services and using minimal inputs, a scrubbed outgoing message containing patient-specific images is automatically generated and transmitted to a mobile device for a user to review. The services automatically track replies as incoming messages that can be mapped back to one patient and one patient visit using unique identifiers that ensure patient information is not shared outside the secure healthcare system. Also, the services automatically extract clinical finding from incoming messages and provide notifications containing the clinical findings to the appropriate clinician for the patient that corresponds to the reviewed images.
G16H 30/20 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement d’images médicales pour la manipulation d’images médicales, p.ex. DICOM, HL7 ou PACS
G16H 40/20 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santé; TIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour la gestion ou l’administration de ressources ou d’établissements de soins de santé, p.ex. pour la gestion du personnel hospitalier ou de salles d’opération
G16H 30/40 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement d’images médicales pour le traitement d’images médicales, p.ex. l’édition
G06Q 30/00 - Commerce, p.ex. achat ou vente, ou commerce électronique
G06Q 50/26 - Services gouvernementaux ou services publics
G06Q 10/10 - Bureautique, p.ex. gestion informatisée de courrier électronique ou logiciels de groupe; Gestion du temps, p.ex. calendriers, rappels, décompte de réunions ou de temps
G16H 15/00 - TIC spécialement adaptées aux rapports médicaux, p.ex. leur création ou leur transmission
G16H 40/67 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santé; TIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour le fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour le fonctionnement à distance
G06F 16/955 - Recherche dans le Web utilisant des identifiants d’information, p.ex. des localisateurs uniformisés de ressources [uniform resource locators - URL]
G06F 21/62 - Protection de l’accès à des données via une plate-forme, p.ex. par clés ou règles de contrôle de l’accès
H04L 29/06 - Commande de la communication; Traitement de la communication caractérisés par un protocole
A61B 5/00 - Mesure servant à établir un diagnostic ; Identification des individus
35.
SYSTEM AND METHOD FOR GENERATING MULTI-CATEGORY SEARCHABLE TERNARY TREE DATA STRUCTURE
Systems, methods, and computer-readable media are disclosed herein that generate a ternary tree data structure that includes multiple categories (e.g., terminologies) using dynamic array modifications that facilitate sharing of one or more nodes across categories. A plurality of different categories may be added and stored within a single ternary tree data structure such that each categories may be separately queried using the single ternary data structure.
Methods and computer-readable media are disclosed herein for generating asynchronous runtime compatible applications from non-asynchronous applications. In embodiments, source code for the application that is not compatible with asynchronous processing is examined. The source code is parsed in order to identify unsafe functions that will cause failures of the application when processed in an asynchronous runtime. The source code corresponding to those unsafe functions is modified by adding asynchronous functions and commands to the source code and restructuring the source code. The modified source code may then be provided to an asynchronous runtime environment as the application is now compatible with asynchronous processing.
Methods, computer systems, and computer storage media are provided for facilitating claims management using planned orders. More particularly, encounter information can be synchronized with clinical system data in a revenue cycle management system so costly editing and delays can be avoided. Initially, an order for the patient during an encounter is received from a clinical system. A clinician may be prompted indicating the order cannot be completed because of a conflict. The revenue cycle management system monitors the clinical system for the missing information corresponding to the conflict. Once the missing information is received, the encounter information is synchronized with the missing information. The synchronized encounter information comprises automated edits that enable a claim corresponding to the encounter to be billable.
G16H 40/20 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santé; TIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour la gestion ou l’administration de ressources ou d’établissements de soins de santé, p.ex. pour la gestion du personnel hospitalier ou de salles d’opération
G06Q 40/00 - Finance; Assurance; Stratégies fiscales; Traitement des impôts sur les sociétés ou sur le revenu
G06Q 10/10 - Bureautique, p.ex. gestion informatisée de courrier électronique ou logiciels de groupe; Gestion du temps, p.ex. calendriers, rappels, décompte de réunions ou de temps
G06F 16/27 - Réplication, distribution ou synchronisation de données entre bases de données ou dans un système de bases de données distribuées; Architectures de systèmes de bases de données distribuées à cet effet
Systems, methods and computer-readable media are provided for facilitating patient health care by providing discovery, validation, and quality assurance of nomenclatural linkages between pairs of terms or combinations of terms in databases extant on multiple different health information systems that do not share a set of unified codesets, nomenclatures, or ontologies, or that may in part rely upon unstructured free-text narrative content instead of codes or standardized tags. Embodiments discover semantic structures existing naturally in documents and records, including relationships of synonymy and polysemy between terms arising from disparate processes, and maintained by different information systems. In some embodiments, this process is facilitated by applying Latent Semantic Analysis in concert with decision-tree induction and similarity metrics. In some embodiments, data is re-mined and regression testing is applied to new mappings against an existing mapping base, thereby permitting these embodiments to “learn” ontology mappings as clinical, operational, or financial patterns evolve.
Methods, systems, and computer-readable media are disclosed herein for generating a user-interactive partogram in a graphical user interface using cloud deployment and multi-application integration.
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients
H04L 29/06 - Commande de la communication; Traitement de la communication caractérisés par un protocole
H04L 29/08 - Procédure de commande de la transmission, p.ex. procédure de commande du niveau de la liaison
Methods, systems, and computer-readable media for a system and method are provided for assessing the value of predictive models monitoring medical conditions. Trends in an individual's medical condition are determined based on monitoring values, and the trends are associated with the actions performed in response to the monitoring values and in accordance with the predictive models. The trends may indicate that an individual's condition is improving, worsening, or remaining stable in response to the action taken. Models used for multiple conditions for an individual or for a population of individuals may be assessed in this manner to generate knowledge regarding the performance of the models based on the actions taken. This knowledge may be used to assess the value of the models in terms of the models' performance and may provide insight on way to improve the models.
G16H 50/50 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour la simulation ou la modélisation des troubles médicaux
G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p.ex. basé sur des systèmes experts médicaux
G16H 50/70 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour extraire des données médicales, p.ex. pour analyser les cas antérieurs d’autres patients
41.
AUTOMATED ICON ACCESSIBILITY ASSESSMENT ALGORITHM AND TOOL
Systems, methods, and computer-readable media for providing tools to validate color contrast are provided. To do so, three discrete color check processes are performed to ensure a user is able to identify when an icon is at risk of being inaccessible by some users. A border score considers each pixel at the edge of an icon compared to the background in which it is placed. An area score considers each discrete pixel of an icon compared to the background in which it is placed. A grid score considers a subdivision of an icon compared to the background in which it is placed. Using each of these three independent process, a summative score is provided. The summative score categories the icon into a risk level. Depending on the risk level, the icon may need to be refined to ensure it becomes more accessible.
Methods, systems, and computer-readable media are disclosed herein for improved state identification and prediction in computerized queries. In an aspects, a neural network model is trained via word embedding, using a plurality of workflows having a plurality of steps as input training data. The model may be searched using a string to locate and identify semantic matches as potential results, where the potential results correspond to a specific step and/or a particular workflow. Markov chaining may also be performed, using the potential results, in order to predict one or more additional results, where the additional results correspond to a specific succeeding step within a particular workflow, in some aspects. The results and predicted steps may be displayed.
Methods, systems, and computer-readable media are disclosed herein that provide a comprehensive view that reveals all or nearly all possible method dependencies that are present in client workflows. In aspects, when computer code for a particular method is going to be edited, other methods are identified that have upstream or downstream dependencies relative to the particular method. The methods that will be affected based on the computer code editing can be presented in a user-interactive graphical user interface that facilitates exploration of upstream and downstream dependencies.
Decision support technology is provided for use with patients who may experience respiratory deterioration. A mechanism is provided to determine an indicator of a patient's probability of deterioration of respiratory functioning, which may include calculating a probability of a respiratory deterioration event in patients from whom serial digital recordings of respiratory sounds are acquired. A forecast or score representing a likelihood of deterioration may be generated and used for pulmonary disease prognosis, diagnosis, and/or determining or implementing an appropriate response action such as automatically issuing an alert or notification to a caregiver associated with the patient.
09 - Appareils et instruments scientifiques et électriques
42 - Services scientifiques, technologiques et industriels, recherche et conception
Produits et services
Computer software for use in the healthcare field, namely, for patient registration, admission discharge and transfer of patients, automating billing processes, patient accounting, submitting claims to insurance companies or other payors of healthcare services, reimbursement management, and integrating financial information. Providing online, non-downloadable software in the healthcare field, namely, providing a software platform for patient registration, admission discharge and transfer of patients, automating billing processes, patient accounting, submitting claims to insurance companies or other payors of healthcare services, reimbursement management, and integrating financial information.
09 - Appareils et instruments scientifiques et électriques
42 - Services scientifiques, technologiques et industriels, recherche et conception
Produits et services
(1) Computer software for use in the healthcare field, namely, for patient registration, admission discharge and transfer of patients, automating billing processes, patient accounting, submitting claims to insurance companies or other payors of healthcare services, reimbursement management, and integrating financial information (1) Providing online, non-downloadable software in the healthcare field, namely, providing a software platform for patient registration, admission discharge and transfer of patients, automating billing processes, patient accounting, submitting claims to insurance companies or other payors of healthcare services, reimbursement management, and integrating financial information
47.
GENERATION OF SYNTHETIC ALERTS AND UNIFIED DASHBOARD FOR VIEWING MULTIPLE LAYERS OF DATA CENTER SIMULTANEOUSLY
Systems and methods provide for automatically generating a data model that includes a first data feed conforming to industry standards where only alerts for alert triggering violations are provided. The data model further comprises a second data feed that includes both the alerts from the first data feed and a plurality of synthetic alerts for any violations that occur in a data center but do not qualify as alert triggering violations. This second data feed provides a complete picture of the performance of a data center's devices and allows for accurate analytics.
Methods and systems determine risks of deterioration of hospitalized or other monitored or cared-for patients, for example in a treatment facility such as a hospital or under home-health care. In embodiments, a warning or other instruction is issued to medical professionals to alert them that certain patients have moderate or high risk of transfer to a higher level of care or should be monitored more frequently. A medical professional can accept alerts regarding prediction of deterioration, causing a prophylactic transfer or increased monitoring, or a transfer or monitoring order can occur automatically. Data relating to all patients in a unit of a medical facility can be viewed including warnings relating to risk of transfer or deterioration, so that a medical facility can intervene prior to an event such as a cardiac event and/or plan to accommodate patients at higher levels of care or monitoring.
A61B 5/00 - Mesure servant à établir un diagnostic ; Identification des individus
G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p.ex. basé sur des systèmes experts médicaux
G16H 50/30 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour l’évaluation des risques pour la santé d’une personne
G16H 80/00 - TIC spécialement adaptées pour faciliter la communication entre les professionnels de la santé ou les patients, p.ex. pour le diagnostic collaboratif, la thérapie collaborative ou la surveillance collaborative de l’état de santé
G16H 40/63 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santé; TIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour le fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour le fonctionnement local
G16H 40/67 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santé; TIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour le fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour le fonctionnement à distance
G16H 40/20 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santé; TIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour la gestion ou l’administration de ressources ou d’établissements de soins de santé, p.ex. pour la gestion du personnel hospitalier ou de salles d’opération
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients
49.
AUTOMATED WORKFLOW ACCESS BASED ON CLINICAL USER ROLE AND LOCATION
Systems, methods, computer-readable media for automating displays based on admissions, transfers, and discharges are provided. In embodiments, a location associated with a clinician is detected. A role associated with the clinician authenticated to a first device is determined. One or more applications associated with the clinician based on the location and the role is automatically launched on the first device. In embodiments, authentication requests from the clinician are received for a second device. A session associated with the one or more applications is suspended on the first device and resumed on the second device.
G06F 3/023 - Dispositions pour convertir sous une forme codée des éléments d'information discrets, p.ex. dispositions pour interpréter des codes générés par le clavier comme codes alphanumériques, comme codes d'opérande ou comme codes d'instruction
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients
G16H 40/20 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santé; TIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour la gestion ou l’administration de ressources ou d’établissements de soins de santé, p.ex. pour la gestion du personnel hospitalier ou de salles d’opération
A61B 34/10 - Planification, simulation ou modélisation assistées par ordinateur d’opérations chirurgicales
50.
COMPUTER MODELING AND EVALUATION OF INSURANCE PRICING AND RISK
Systems, methods and computer-readable media are provided for determining a premium for a proposed insurance coverage. In various embodiments, a plurality of context variables can be defined related to proposed coverage. Based on defined context variables, historical claim events are extracted from one or more sources of claims data. Extracted historical claim events may be representative of the proposed coverage. Historical claim events can be aggregated based on a time period to form aggregated claims data per time period. The aggregated data can then be used to determine a historical volatility time series based on differences between logarithms of the aggregated claims data per time period for a plurality of time periods. Additionally or alternately, the aggregated claims data per time period can be used to determine a fit of the aggregated data to one or more distributions. The fit can be evaluated, such as based on a fit parameter, to select a distribution. A calculation can then be performed to determine a premium. If a normal distribution is selected, the historical volatility time series can be used to estimate a volatility. This estimated volatility can then be used to calculate a premium.
G16H 50/30 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour l’évaluation des risques pour la santé d’une personne
51.
Decision support system for anticipating a myocardial ischemic event
A catastrophe-theoretic approach is provided for predicting an occurrence of an ischemic myocardial event (e.g., acute myocardial infarction) for a human patient based on a time series of monitored vital signs values measured from a patient, and in some instances, for providing advanced notice to clinicians or caregivers when such an ischemic event is forecasted or modifying treatment for the patient, according to the predicted likelihood. In particular, an ischemic heart disease management system is provided for determining a likelihood of near-term future significant myocardial ischemia in persons with coronary artery disease. Embodiments of the disclosure described herein may provide a forecasted risk for future significant myocardial ischemia within a time horizon comprising a future time interval. In one embodiment, the future time interval is from 30 min to approximately 4 hours into the future, and may be dependent on the frequency of vital signs measurements.
A61B 5/02 - Mesure du pouls, du rythme cardiaque, de la pression sanguine ou du débit sanguin; Détermination combinée du pouls, du rythme cardiaque, de la pression sanguine; Evaluation d'un état cardio-vasculaire non prévue ailleurs, p.ex. utilisant la combinaison de techniques prévues dans le présent groupe et des techniques d'électrocardiographie; Sondes cardiaques pour mesurer la pression sanguine
A61B 5/00 - Mesure servant à établir un diagnostic ; Identification des individus
A61B 5/145 - Mesure des caractéristiques du sang in vivo, p.ex. de la concentration des gaz dans le sang, de la valeur du pH du sang
A61B 5/0205 - Evaluation simultanée de l'état cardio-vasculaire et de l'état d'autres parties du corps, p.ex. de l'état cardiaque et respiratoire
A61B 5/021 - Mesure de la pression dans le cœur ou dans les vaisseaux sanguins
A61B 5/024 - Mesure du pouls ou des pulsations cardiaques
Methods, computer-readable storage media, and systems for visually grouping related diagnoses and/or encounter/visit data together to provide treatment providers and patients with a summarized view of a patient's treatment per condition and how that treatment has changed over time are provided. Also provided are methods, computer-readable storage media, and systems for conflating related diagnoses and/or encounter data into a visual representation that summarizes a patient's treatment per condition and provides quickly discernible insight into how such treatment has changed over time.
G16H 15/00 - TIC spécialement adaptées aux rapports médicaux, p.ex. leur création ou leur transmission
G16H 70/20 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de références médicales concernant des pratiques ou des directives
G16H 50/70 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour extraire des données médicales, p.ex. pour analyser les cas antérieurs d’autres patients
G16H 30/20 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement d’images médicales pour la manipulation d’images médicales, p.ex. DICOM, HL7 ou PACS
A computerized method is presented for improving medical records of an individual based on received information from a device or wearable, the method comprising: retrieving from a record-keeping database medical-related information associated with the individual; retrieving from a device associated with the individual a measurable factor; determining, based at least partly on the medical-related information, that the measurable factor poses a medical risk to the individual; and communicating instructions to the record-keeping database to store, in association with the individual, information related to the medical risk. Other methods may associate a location with a medical risk. Other methods may aggregate medical information received from devices or wearables and associate it with a location. Mapping this information with regard to locations may allow early prediction of an epidemic.
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients
G16H 50/30 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour l’évaluation des risques pour la santé d’une personne
54.
METHODS AND SYSTEM FOR HEMORRHAGE-SPECIFIC DETERMINATIONS
Methods and a system are provided for assessing postpartum hemorrhage risk and postpartum hemorrhage stages in a clinical setting. Generally, a clinician may indicate that the mass of several bloody items, indicated in type and quantity, is to be measured using a scale. The mass of bloody items is compared to the known unused dry mass of such items in order to accurately determine the quantitative blood loss (QBL) of a patient at the bedside. The cumulative QBL can be updated by weighing additional items. Based on the cumulative QBL, the patient's vital signs, and other factors, a corresponding hemorrhage stage is identified and communicated to the clinician. Recommendations specific to the hemorrhage stage are provided to a clinician. Some recommendations are selectable actions that trigger automatic placement of medical orders and notifications to relevant medical services, such as a blood bank or anesthesia.
A61B 5/02 - Mesure du pouls, du rythme cardiaque, de la pression sanguine ou du débit sanguin; Détermination combinée du pouls, du rythme cardiaque, de la pression sanguine; Evaluation d'un état cardio-vasculaire non prévue ailleurs, p.ex. utilisant la combinaison de techniques prévues dans le présent groupe et des techniques d'électrocardiographie; Sondes cardiaques pour mesurer la pression sanguine
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients
G16H 50/30 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour l’évaluation des risques pour la santé d’une personne
G01G 19/00 - Appareils ou méthodes de pesée adaptés à des fins particulières non prévues dans les groupes
55.
VIRTUAL AUGMENTATION OF CLINICAL CARE ENVIRONMENTS
Systems and methods for employing virtual environmental augmentation in clinical care environments to enhance a clinician's in-the-moment knowledge, leverage past experiences of the clinician and others, and improve the quality of patient care are provided. Such virtual environmental augmentation may align with prior-established, evidence-based clinical processes and enhance the clinician's in-the-moment knowledge by extracting relevant data from one or more clinical sources and presenting a virtual representation of at least a portion of the extracted data (or a summary, exemplification, or interpretation thereof) in the clinician's field-of-view while the clinician is present in a clinical care environment and is utilizing an environmental augmentation device. Such environmental augmentation additionally may facilitate real-time documentation enabling more complete clinical records and ultimately improving the quality of patient care.
G16H 30/40 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement d’images médicales pour le traitement d’images médicales, p.ex. l’édition
G16H 40/20 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santé; TIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour la gestion ou l’administration de ressources ou d’établissements de soins de santé, p.ex. pour la gestion du personnel hospitalier ou de salles d’opération
G16H 30/20 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement d’images médicales pour la manipulation d’images médicales, p.ex. DICOM, HL7 ou PACS
Systems and methods are provided for injury characterization including detecting matches of an individual subject's record (such as an athlete's record) with collections of other subjects records, based on serial, longitudinal patterns, for facilitating athlete health and training, preventive and rehabilitation medicine, and risk management in athletics. In an embodiment, time series are formed from information pertaining to successive longitudinal episodes of injury and the circumstances in which the injuries were incurred; calculating time-series K-nearest-neighbor clusters and distances for each such combination; determining the cluster to which a given candidate player injury record is nearest or belongs, and prescribing an injury-risk reduction intervention specific to the plurality of hazards that are characteristic of trajectories that are members of that cluster and that are deemed to be relevant to reducing or mitigating those hazards and thereby are efficacious in preventing subsequent injuries that are prevalent in that trajectory cluster.
G16H 40/20 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santé; TIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour la gestion ou l’administration de ressources ou d’établissements de soins de santé, p.ex. pour la gestion du personnel hospitalier ou de salles d’opération
G16H 50/30 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour l’évaluation des risques pour la santé d’une personne
57.
Proximity-based mobile-device updates of electronic health records
A system, method, and computer-readable media are provided for facilitating clinical decision making, and in particular, decision making based on a third party's clinical situation by determining and providing useful, up-to-date information, such as patient-related information to a decision maker. In one embodiment, a user first identifies an information item concerning a patient. Based on that item, a set of related information items is determined and prioritized, and a reference pointer, which identifies the set of related information, is generated. The reference pointer is communicated to the user's mobile device. Subsequently, the user's mobile device requests information from the set of information items associated with the reference pointer, and provides information authorization information. Following authentication of the user's credentials, updates of information from the set of information items may be communicated to the user's mobile device as they become available.
G16H 10/65 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients stockées sur des supports d’enregistrement portables, p.ex. des cartes à puce, des étiquettes d’identification radio-fréquence [RFID] ou des CD
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients
G16H 40/63 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santé; TIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour le fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour le fonctionnement local
G06F 21/62 - Protection de l’accès à des données via une plate-forme, p.ex. par clés ou règles de contrôle de l’accès
G06F 16/90 - Recherche d’informations; Structures de bases de données à cet effet; Structures de systèmes de fichiers à cet effet - Détails des fonctions des bases de données indépendantes des types de données cherchés
G06F 16/955 - Recherche dans le Web utilisant des identifiants d’information, p.ex. des localisateurs uniformisés de ressources [uniform resource locators - URL]
A stateless, on-demand semantic indexing and search service for a health information exchange is provided that anticipatorily fetches data from one or more external sources, extracts semantic concepts from textual documents, and serves an in-memory semantic search index to users to ease finding of relevant patient data across a set of distributed health record data sources. Clinicians may search for not only text, but for semantic concepts, and the search index is able to return relevant results regardless of whether the source information is located inside or outside the local electronic health record. Predictive algorithms may be incorporated to pre-fetch, semantically process and index data for patients likely to be searched in an upcoming time window. Activity indicators for clinicians and patients may be utilized to pre-fetch, semantically process, and index data.
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients
G06F 16/22 - Indexation; Structures de données à cet effet; Structures de stockage
G06F 16/31 - Indexation; Structures de données à cet effet; Structures de stockage
Methods, systems and computer storage media are disclosed for providing resources to a platform issue. Embodiments describe associating educational resources and an event resource to resolve the platform issue.
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients
G06Q 10/06 - Ressources, gestion de tâches, gestion d'hommes ou de projets, p.ex. organisation, planification, ordonnancement ou affectation de ressources en temps, hommes ou machines; Planification dans l'entreprise; Modèles organisationnels
The federal government requires organizations it partners with to comply with a higher level of security requirements and issues guideline detailing vulnerabilities within computer systems, assessments to be conducted, and security requirements. Previously, the security assessments required to be in compliance with the government's security requirements were mostly conducted manually, creating a labor and time intensive process. The present disclosure provides computerized systems and methods that intelligently and dynamically conduct automatic security assessments to determine security compliance for one or more applications. These systems and methods significantly improve the security assessment process and result in significant savings of time, labor, and money. The system receives the security requirements, identifies one or more applications to undergo a security assessment, generates a script comprising commands for conducting an automatic assessment of the one or more applications, conducts the security assessments on the one or more applications, determines whether the one or more application are in compliance with the security requirements and generates a report comprising the security assessment findings.
Methods, systems, and computer-readable media are provided for communicating healthcare-related information in languages specified by communication recipients (e.g., patients and/or patient proxies) utilizing a healthcare IT platform. Aspects herein provide a tool for applying language maps specific to patient-specified languages to information associated with one or more segments of Health Level 7 (HL7) messages to generate communications that can be consumed and understood by communication recipients regardless of the language in which such communication recipients prefer to communicate and whether or not a communication recipient's preferred language is the same as that of a communicating healthcare provider or organization.
G06F 40/58 - Utilisation de traduction automatisée, p.ex. pour recherches multilingues, pour fournir aux dispositifs clients une traduction effectuée par le serveur ou pour la traduction en temps réel
Methods, systems and computer storage media are disclosed for providing resources to a platform issue. Embodiments describe associating educational resources and an event resource to resolve the platform issue.
G06Q 10/06 - Ressources, gestion de tâches, gestion d'hommes ou de projets, p.ex. organisation, planification, ordonnancement ou affectation de ressources en temps, hommes ou machines; Planification dans l'entreprise; Modèles organisationnels
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients
63.
SYSTEM AND METHOD FOR ADOPTION TRACKING AND INTERVENTION FOR CONVERSION ACHIEVEMENT
Methods, systems and computer storage media are disclosed for providing resources to a platform issue. Embodiments describe associating educational resources and an event resource to resolve the platform issue.
G06Q 10/06 - Ressources, gestion de tâches, gestion d'hommes ou de projets, p.ex. organisation, planification, ordonnancement ou affectation de ressources en temps, hommes ou machines; Planification dans l'entreprise; Modèles organisationnels
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients
64.
SYSTEM AND METHOD FOR NEW ISSUE MANAGEMENT FOR CONVERSION ACHIEVEMENT
Methods, systems and computer storage media are disclosed for providing resources to a platform issue. Embodiments describe associating educational resources and an event resource to resolve the platform issue.
G06Q 10/06 - Ressources, gestion de tâches, gestion d'hommes ou de projets, p.ex. organisation, planification, ordonnancement ou affectation de ressources en temps, hommes ou machines; Planification dans l'entreprise; Modèles organisationnels
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients
Methods, computer systems, and computer storage media are provided that provide an interactive web-based alerts system. The system provides a combination of features including a mail application and a dashboard for reporting. Initially, automated emails sent from a plurality of sources are received and stored in a database. The automated emails are classified based on criteria including source, subject line, acknowledgement, and/or status. Using these classifications, various reports can be generated to provide insight into the alert quality and quantity. A dashboard interface displays the classified alerts and enables various interactions with the classified plurality of alerts. Based on the interactions, the dashboard interface is automatically updated, in real-time. In some embodiments, the interactions comprise causing an incident to be created for the alert, causing a category of the alert to be updated, or causing a shift report to be generated.
A decision support tool is provided for identifying and assisting clinicians with patient ventilator asynchrony. The information used to make the identification may include data from a patient's ventilator including the volume, flow, and pressure associated with that ventilator. At least some of this information may be used to compute one or more features for a time series of the data received for the patient. These features may be used in connection with heuristic rules and machine learning algorithms to identify instances of patient ventilator asynchrony. Based on the identification, one or more intervening actions may be initiated to reduce the impact of patient ventilator asynchrony.
G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p.ex. basé sur des systèmes experts médicaux
G16H 40/20 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santé; TIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour la gestion ou l’administration de ressources ou d’établissements de soins de santé, p.ex. pour la gestion du personnel hospitalier ou de salles d’opération
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients
G16H 40/67 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santé; TIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour le fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour le fonctionnement à distance
G16H 50/30 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour l’évaluation des risques pour la santé d’une personne
G16H 50/70 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour extraire des données médicales, p.ex. pour analyser les cas antérieurs d’autres patients
G16H 20/40 - TIC spécialement adaptées aux thérapies ou aux plans d’amélioration de la santé, p.ex. pour manipuler les prescriptions, orienter la thérapie ou surveiller l’observance par les patients concernant des thérapies mécaniques, la radiothérapie ou des thérapies invasives, p.ex. la chirurgie, la thérapie laser, la dialyse ou l’acuponcture
Systems, methods, and computer-readable media for providing an interactive healing environment to a patient are provided. Servers in a network may operate a set of modules to communicate with a client device of the patient. The set of modules may operate to enhance communication between the patient and the healthcare providers of patient in the healthcare facility. The modules may also interact with medical devices associated with the patient. The medical devices may be connected to a component, such as a bus, that receives data from the medical devices and determines where the data should be sent.
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients
G16H 40/20 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santé; TIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour la gestion ou l’administration de ressources ou d’établissements de soins de santé, p.ex. pour la gestion du personnel hospitalier ou de salles d’opération
G06F 16/9535 - Adaptation de la recherche basée sur les profils des utilisateurs et la personnalisation
G06Q 10/06 - Ressources, gestion de tâches, gestion d'hommes ou de projets, p.ex. organisation, planification, ordonnancement ou affectation de ressources en temps, hommes ou machines; Planification dans l'entreprise; Modèles organisationnels
G16H 10/20 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des essais ou des questionnaires cliniques électroniques
G16H 10/65 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients stockées sur des supports d’enregistrement portables, p.ex. des cartes à puce, des étiquettes d’identification radio-fréquence [RFID] ou des CD
G16H 40/67 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santé; TIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour le fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour le fonctionnement à distance
G16Z 99/00 - Matière non prévue dans les autres groupes principaux de la présente sous-classe
H04L 29/08 - Procédure de commande de la transmission, p.ex. procédure de commande du niveau de la liaison
68.
Generation of synthetic alerts and unified dashboard for viewing multiple layers of data center simultaneously
Systems and methods provide for automatically generating a data model that includes a first data feed conforming to industry standards where only alerts for alert triggering violations are provided. The data model further comprises a second data feed that includes both the alerts from the first data feed and a plurality of synthetic alerts for any violations that occur in a data center but do not qualify as alert triggering violations. This second data feed provides a complete picture of the performance of a data center's devices and allows for accurate analytics.
Embodiments herein disclose systems, methods, and computer-readable media for intelligently monitoring radiation exposure values. The intelligent monitoring can monitor an amount of radiation a clinician is exposed to (via exams already performed) and identify how much radiation is acceptable for continued exposure before exceeding an exposure threshold value within a predetermined time period. Additionally, the system described herein can provide insights into how many procedures of a particular type a clinician is available to complete before expiration of the predetermined time period. The monitoring data can be provided via a graphical user interface and can be integrated into a scheduling system, an electronic health records system, etc., to provide meaningful insights for resource management.
G16H 40/20 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santé; TIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour la gestion ou l’administration de ressources ou d’établissements de soins de santé, p.ex. pour la gestion du personnel hospitalier ou de salles d’opération
G16H 40/63 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santé; TIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour le fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour le fonctionnement local
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients
G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p.ex. basé sur des systèmes experts médicaux
A61B 6/00 - Appareils pour diagnostic par radiations, p.ex. combinés avec un équipement de thérapie par radiations
The technology disclosed relates to generating automated test plan scripts. A selection of a first test plan to automate is received. Test scripts and data from a repository are retrieved and the test scripts and the data correspond to the first test plan. Test steps of the first test plan are performed. A prediction of a reusable component for a particular test step or test validation is provided for each of the test steps. A selection of at least one prediction for at least one of the test steps is received. An automated test plan script corresponding to the selection of the at least one prediction is generated.
Optimizing psychiatric and physiologic monitoring of a patient having PTSD or anxiety-related mental health condition. According to an embodiment, one or more physiological variables are longitudinally measured; resting heart rate is measured from which a timeseries is constructed; outlier anomalous values are removed from the timeseries, it is de-trended and/or de-meaned; and a serial normal sinus rhythm beats (SDNN) and/or other parameters are determined. Fractal properties of the serial SDNN values are calculated, such as the Hurst exponent alpha via detrended fluctuation analysis (DFA) or spectral regression; and other measures of chaos and nonlinearity are calculated, such as the Shannon entropy of the SDNN or related timeseries. Where such measures indicate a statistically-significant transgression of a context-indexed reference range, a notification is provided to a case management clinician or caregiver so that appropriate additional evaluation and diagnosis and treatment may be undertaken.
Technologies are provided for determining deficiencies in narrative textual data that may impact decision-making in a decisional context. A candidate text document and a reference corpus of text may be utilized to generate one or more topic models and document-term matrices, and then to determine a corresponding statistical perplexity and probabilistic coherence. The reference corpus may be known or normatively deemed to be epistemically persuasive and adequate with respect to a particular context. Statistical determinations of a degree to which the candidate deviates from the reference normative corpus are determined, in terms of the statistical perplexity and probabilistic coherence of the candidate as compared to the reference. If the difference is statistically significant, a message may be reported to user, such as the author or an auditor of the candidate text document, so that the user has the opportunity to amend the candidate document so as to improve its adequacy for the decisional purposes in the context at hand.
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients
73.
Clinical decision support system using phenotypic features
Systems, methods, and computer-readable storage media are provided for determining and ascribing clinical conditions or diagnoses to patients and provide them to a caregiver, such as attending clinicians or other appropriate health services personnel. In particular, embodiments of the disclosure determine likely phenotypic findings that are salient to the decision-making context for a current human patient, based on anticipative sequence-mining and trajectory-mining. A sequential pattern mining and sequence itemset matching system is provided for determining likely, temporally-relevant concepts that are manifested in the information that is produced during the course of a patient's care. A clinician or caregiver may be provided the sequence itemset matching by generating a list or notice. In addition or alternatively, the results may be stored in an EHR associated with the patient.
G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p.ex. basé sur des systèmes experts médicaux
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients
G16H 50/70 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour extraire des données médicales, p.ex. pour analyser les cas antérieurs d’autres patients
Systems and methods provide for implementation of a messaging protocol that provides security necessary for clinical messaging while also providing scalability needed to properly function within a clinical setting. The messaging protocol provides for federation of messages across messaging domains with a direct target address or via a role or group endpoint address that resolves to one or more target addresses. The messaging protocol also provides the ability to include content other than text in messages.
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients
H04L 29/06 - Commande de la communication; Traitement de la communication caractérisés par un protocole
G06F 21/62 - Protection de l’accès à des données via une plate-forme, p.ex. par clés ou règles de contrôle de l’accès
H04L 29/08 - Procédure de commande de la transmission, p.ex. procédure de commande du niveau de la liaison
75.
COMPUTERIZED SYSTEM AND METHOD FOR MODIFYING COMPONENTS OF HEALTHCARE ORDERS WHICH ARE ASSOCIATED INTO CROSS-PHASE GROUPS
Computerized methods for modifying at least one component of a clinical order are provided. The methods may include receiving a clinical order, the clinical order having a first component associated with a first phase and a second component associated with a second phase, wherein the first and second components have a first attribute in common, receiving an indication to modify the first attribute of the first component, and modifying the first attribute of the first component and the second component based on the indication received. The methods may further include associating the first and second components of the clinical order to form a cross-phase group and displaying the first and second components in association with an electronic record, e.g., an electronic medical record, in conjunction with a cross-phase group identifier to identify the components as members of the cross-phase group. Computerized systems for performing the disclosed methods are also provided.
G06Q 10/10 - Bureautique, p.ex. gestion informatisée de courrier électronique ou logiciels de groupe; Gestion du temps, p.ex. calendriers, rappels, décompte de réunions ou de temps
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients
G16H 20/10 - TIC spécialement adaptées aux thérapies ou aux plans d’amélioration de la santé, p.ex. pour manipuler les prescriptions, orienter la thérapie ou surveiller l’observance par les patients concernant des médicaments ou des médications, p.ex. pour s’assurer de l’administration correcte aux patients
76.
Insurance risk scoring based on credit utilization ratio
Systems and methods are provided for the problem of automatic, algorithm-guided estimation of insurance loss ratio, claims frequency, the probability of excess claims, and other insurance policy performance characteristics for an individual insured or for groups of insured individuals. A time-series-derived Bayesian power spectrum weight is calculated from the frequency of temporal pattern-specific values in terms of intensities at various frequencies of the power spectrum computed from credit utilization ratio (CUR; outstanding balance of debt, as a percentage of credit line available) time-series obtained by the insurer by ‘soft pull’ inquiries submitted periodically to credit-rating agencies, and provides an opportunity to capture and measure the relative magnitude of frequent or unexpected changes in consumer liquidity. The present technology provides a system and method for classifying insurance risk, for insurance risk scoring, or for incorporating a power-spectrum-based temporal pattern-specific weight into an actuarial method to enhance the loss ratio estimation accuracy and statistical financial performance of insurance products and health plans.
Methods, computer systems, and computer storage media are provided that enables clinicians to create and interact with snapshots of critical clinical/non-clinical information that is readily accessible in future visits. Initially, an indication to create a key note corresponding to a clinical note of a patient encounter for a patient is received. A selection of a key note section that will be associated with the key note is also received. Upon the clinical note being signed, the key note is created and saved. Upon receiving a request from a user, a key note window is provided in a user interface. The user interface enables the user to expand a header corresponding to a particular key note to display details associated with the corresponding encounter. A hyperlink to original summary notes from which the particular key note was created may be provided by the user interface.
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients
G06F 9/451 - Dispositions d’exécution pour interfaces utilisateur
H04L 29/08 - Procédure de commande de la transmission, p.ex. procédure de commande du niveau de la liaison
G06F 3/0482 - Techniques d’interaction fondées sur les interfaces utilisateur graphiques [GUI] fondées sur des propriétés spécifiques de l’objet d’interaction affiché ou sur un environnement basé sur les métaphores, p.ex. interaction avec des éléments du bureau telles les fenêtres ou les icônes, ou avec l’aide d’un curseur changeant de comport interaction avec des listes d’éléments sélectionnables, p.ex. les menus
78.
SYSTEMS, METHODS, AND STORAGE MEDIA FOR CONDUCTING SECURITY PENETRATION TESTING
Methods, systems, and computer-readable media are disclosed herein that conduct security penetration testing. In accordance with embodiments, a security extension is run in a web browser in order to record a user interface workflow and to generate a test script of the user interface workflow. The test script is executed in an application in order to perform penetration testing of the user interface workflow, in some embodiments. Based on the outcomes of the penetration testing, a security report may be generated in order to identify one or more security vulnerabilities in the user interface workflow.
G06F 16/951 - Indexation; Techniques d’exploration du Web
G06F 16/955 - Recherche dans le Web utilisant des identifiants d’information, p.ex. des localisateurs uniformisés de ressources [uniform resource locators - URL]
09 - Appareils et instruments scientifiques et électriques
42 - Services scientifiques, technologiques et industriels, recherche et conception
Produits et services
Downloadable computer software for use in the healthcare field, namely, for patient registration, admission discharge, transfer of patients, automating billing processes, patient accounting, submitting claims to insurance companies or other payors of healthcare services, reimbursement management, and integrating financial information Providing online, non-downloadable software in the healthcare field, namely, providing a software platform for patient registration, admission discharge and transfer of patients, automating billing processes, patient accounting, submitting claims to insurance companies or other payors of healthcare services, reimbursement management, and integrating financial information
80.
Discovering context-specific complexity and utilization sequences
Systems, methods, and computer-readable media are provided for patient case and care complexity characterization, and detecting matches of an individual patient's record with collections of other patients' records, based on serial, longitudinal patterns, for facilitating efficient health services utilization, implementing programs to reduce complexity, preventive medicine, and risk management in health care. In an embodiment, time series are formed by electronically representing information pertaining to successive longitudinal episodes of health services utilization and the circumstances in which the episodes were incurred; calculating time-series K-nearest-neighbor clusters and distances for each combination; determining the cluster to which a given candidate patient complexity record is nearest, and prescribing one or more interventions specific to the plurality of hazards that are characteristic of trajectories that are members of that cluster, or that are deemed to be relevant to mitigating those hazards, thereby preventing the adverse outcomes and subsequent excess utilization that are prevalent in that cluster.
G16H 20/10 - TIC spécialement adaptées aux thérapies ou aux plans d’amélioration de la santé, p.ex. pour manipuler les prescriptions, orienter la thérapie ou surveiller l’observance par les patients concernant des médicaments ou des médications, p.ex. pour s’assurer de l’administration correcte aux patients
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients
G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p.ex. basé sur des systèmes experts médicaux
A decision support tool is provided for predicting the neonatal vitality scores of a fetus during delivery, the scores being an indicator of future health for the infant anticipated to be born within a future time interval, measured as time to birth. The predicted neonatal vitality score is determined from measurements of physiological variables monitored during labor, such as uterine activity and fetal heart rate. Fetal heart rate variability and patterns may be detected and computed using the monitored physiological variables, and neonatal vitality scores may be predicted based, at least in part, on the variability metrics and fetal heart rate patterns. Scores may be predicted for different delivery methods, such as vaginal delivery or cesarean delivery, for different time-to-birth intervals. In this way, these scores may be used for decision support for care plans during labor, such as increased monitoring and/or modifying the delivery type.
A system, method, and computer-readable media are provided for facilitating clinical decision making, and in particular, decision making based on a third party's clinical situation by determining and providing useful, up-to-date information, such as patient-related information to a decision maker. In one embodiment, a user first identifies an information item concerning a patient. Based on that item, a reference pointer, which identifies the information item, is generated. The reference pointer is communicated to the user's mobile device. Subsequently, the user's mobile device receives updates related to the reference pointer.
G06F 21/62 - Protection de l’accès à des données via une plate-forme, p.ex. par clés ou règles de contrôle de l’accès
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients
G06F 16/90 - Recherche d’informations; Structures de bases de données à cet effet; Structures de systèmes de fichiers à cet effet - Détails des fonctions des bases de données indépendantes des types de données cherchés
H04L 29/06 - Commande de la communication; Traitement de la communication caractérisés par un protocole
G16H 10/65 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients stockées sur des supports d’enregistrement portables, p.ex. des cartes à puce, des étiquettes d’identification radio-fréquence [RFID] ou des CD
G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p.ex. basé sur des systèmes experts médicaux
G06K 7/10 - Méthodes ou dispositions pour la lecture de supports d'enregistrement par radiation corpusculaire
G06F 16/955 - Recherche dans le Web utilisant des identifiants d’information, p.ex. des localisateurs uniformisés de ressources [uniform resource locators - URL]
A method and system for performing queries on a consolidated log directory for multiple servers in a client environment is provided. The log analysis application provides a single login for a user into multiple servers in a client environment. This allows the user to quickly and efficiently navigate client servers and client error log files to troubleshoot and perform pre-configured queries on the log files and client data.
Embodiments relate to systems and methods that retrieve dialogue data associated with a plurality of utterances. The plurality of utterances include a first utterance. The systems and methods further determine that a target concept, of the dialogue data, is in a first dialogue segment associated with the first utterance. Additionally, the target concept is determined based on the first utterance in the first dialogue segment having a highest weight for relevancy to a knowledge domain. Further, the methods and systems determine a dialogue goal comprising the target concept. Due to the dialogue goal comprising the target concept, a structured link associating the target concept to the dialogue goal is generated.
09 - Appareils et instruments scientifiques et électriques
42 - Services scientifiques, technologiques et industriels, recherche et conception
Produits et services
Downloadable computer software for use in the healthcare field, namely, for patient registration, admission discharge, transfer of patients, automating billing processes, patient accounting, submitting claims to insurance companies or other payors of healthcare services, reimbursement management, and integrating financial information Providing online, non-downloadable software in the healthcare field, namely, providing a software platform for patient registration, admission discharge, transfer of patients, automating billing processes, patient accounting, submitting claims to insurance companies or other payors of healthcare services, reimbursement management, and integrating financial information
86.
Specimen integrity monitoring device for automated blood sample processing systems
Systems, methods, devices, and apparatus for detecting sample defects in blood samples processed in automated processing systems are described herein. One aspect describes an automated blood sample processing apparatus having a pre-analytic specimen integrity monitoring device. Another aspect describes devices, systems, and methods for identifying blood components and properties in blood samples. Further aspects relate to systems and methods for setting reference ranges for sample defects and interference in blood samples. Additionally, devices, systems, and methods for identifying defective samples are described.
G01N 35/04 - Analyse automatique non limitée à des procédés ou à des matériaux spécifiés dans un seul des groupes ; Manipulation de matériaux à cet effet en utilisant une série de récipients à échantillons déplacés par un transporteur passant devant un ou plusieurs postes de traitement ou d'analyse - Détails du transporteur
G01N 35/00 - Analyse automatique non limitée à des procédés ou à des matériaux spécifiés dans un seul des groupes ; Manipulation de matériaux à cet effet
G01N 33/49 - Analyse physique de matériau biologique de matériau biologique liquide de sang
87.
Specimen integrity monitoring device for automated blood sample processing systems
Systems, methods, devices, and apparatus for detecting sample defects in blood samples processed in automated processing systems are described herein. One aspect describes an automated blood sample processing apparatus having a pre-analytic specimen integrity monitoring device. Another aspect describes devices, systems, and methods for identifying blood components and properties in blood samples. Further aspects relate to systems and methods for setting reference ranges for sample defects and interference in blood samples. Additionally, devices, systems, and methods for identifying defective samples are described.
G01N 35/04 - Analyse automatique non limitée à des procédés ou à des matériaux spécifiés dans un seul des groupes ; Manipulation de matériaux à cet effet en utilisant une série de récipients à échantillons déplacés par un transporteur passant devant un ou plusieurs postes de traitement ou d'analyse - Détails du transporteur
G01N 35/00 - Analyse automatique non limitée à des procédés ou à des matériaux spécifiés dans un seul des groupes ; Manipulation de matériaux à cet effet
G01N 33/49 - Analyse physique de matériau biologique de matériau biologique liquide de sang
Methods, systems, and computer-readable media are provided for recreating a state of a clinical computing system for indicating that a specific activity corresponding to a patient increased prior to an event. Sets of data elements for a patient are extracted from the clinical computing system. State changes for each data element are identified. The state of the clinical computing system is recreated prior to the event by concatenating the sets of data elements based on the state changes for each respective data element.
G06Q 10/06 - Ressources, gestion de tâches, gestion d'hommes ou de projets, p.ex. organisation, planification, ordonnancement ou affectation de ressources en temps, hommes ou machines; Planification dans l'entreprise; Modèles organisationnels
G16H 10/20 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des essais ou des questionnaires cliniques électroniques
G16H 10/40 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données relatives aux analyses de laboratoire, p.ex. pour des analyses d’échantillon de patient
G16H 20/10 - TIC spécialement adaptées aux thérapies ou aux plans d’amélioration de la santé, p.ex. pour manipuler les prescriptions, orienter la thérapie ou surveiller l’observance par les patients concernant des médicaments ou des médications, p.ex. pour s’assurer de l’administration correcte aux patients
Methods, computer systems, and computer storage media are provided for enabling the reuse of data structures, data processing, data cleaning, data mapping, analytic concepts, analytic widgets, logic, and graphical components to efficiently provide custom insights to new areas. Additionally, the reuse of data structures, data processing, data cleaning, data mapping, analytic concepts, analytic widgets, logic, and graphical components created for a single model can also be reused components across new models, which enables new models to be efficiently created for a completely separate set of analytics. A model is inimitably created by creating, cleaning, and/or mapping a data concept and creating widgets that provide analytic capabilities for the model. These data concepts and widgets are specifically designed to be reused across models and model instances for a plurality of clients or users. Any data concepts and widgets of the model can also be modified to provide a customized solution.
09 - Appareils et instruments scientifiques et électriques
42 - Services scientifiques, technologiques et industriels, recherche et conception
Produits et services
(1) Computer software for use in data aggregation, normalization, integration and analysis, data mining and predictive analytics of pharmaceutical, healthcare and life sciences information; Computer software for analyzing data related to patient registries, clinical trials, clinical research and patient management in the pharmaceutical, healthcare and life sciences fields (1) Providing online, non-downloadable software in the healthcare field, namely, providing a software platform for members to access de-identified health data of individuals for collaboration and research purposes; Providing online, non-downloadable software for use in data aggregation, normalization, integration and analysis, data mining and predictive analytics of pharmaceutical, healthcare, and life sciences information; Providing online, non-downloadable software for analyzing data related to patient registries, clinical trials, clinical research and patient management in the pharmaceutical, healthcare, and life sciences fields; the provision of data as a service, namely, providing temporary use of online non-downloadable software for inputting, accessing, viewing, processing and analyzing health data of individuals and patient populations; Computer services, namely, designing, developing and managing application software related to pharmaceutical, healthcare and life sciences information; data aggregation, normalization, integration and analysis, data mining and predictive analytics services for pharmaceutical, healthcare, and life sciences companies
09 - Appareils et instruments scientifiques et électriques
42 - Services scientifiques, technologiques et industriels, recherche et conception
Produits et services
(1) Computer software for use in data aggregation, normalization, integration and analysis, data mining and predictive analytics of pharmaceutical, healthcare and life sciences information; Computer software for analyzing data related to patient registries, clinical trials, clinical research and patient management in the pharmaceutical, healthcare and life sciences fields (1) Providing online, non-downloadable software in the healthcare field, namely, providing a software platform for members to access de-identified health data of individuals for collaboration and research purposes; Providing online, non-downloadable software for use in data aggregation, normalization, integration and analysis, data mining and predictive analytics of pharmaceutical, healthcare, and life sciences information; Providing online, non-downloadable software for analyzing data related to patient registries, clinical trials, clinical research and patient management in the pharmaceutical, healthcare, and life sciences fields; the provision of data as a service, namely, providing temporary use of online non-downloadable software for inputting, accessing, viewing, processing and analyzing health data of individuals and patient populations; Computer services, namely, designing, developing and managing application software related to pharmaceutical, healthcare and life sciences information; data aggregation, normalization, integration and analysis, data mining and predictive analytics services for pharmaceutical, healthcare, and life sciences companies
09 - Appareils et instruments scientifiques et électriques
42 - Services scientifiques, technologiques et industriels, recherche et conception
Produits et services
Computer software for use in data aggregation, normalization, integration and analysis, data mining and predictive analytics of pharmaceutical, healthcare and life sciences information; Computer software for analyzing data related to patient registries, clinical trials, clinical research and patient management in the pharmaceutical, healthcare and life sciences fields. Providing online, non-downloadable software in the healthcare field, namely, providing a software platform for members to access de-identified health data of individuals for collaboration and research purposes; Providing online, non-downloadable software for use in data aggregation, normalization, integration and analysis, data mining and predictive analytics of pharmaceutical, healthcare, and life sciences information; Providing online, non-downloadable software for analyzing data related to patient registries, clinical trials, clinical research and patient management in the pharmaceutical, healthcare, and life sciences fields; the provision of data as a service, namely, providing temporary use of online non-downloadable software for inputting, accessing, viewing, processing and analyzing health data of individuals and patient populations; Computer services, namely, designing, developing and managing application software related to pharmaceutical, healthcare and life sciences information; data aggregation, normalization, integration and analysis, data mining and predictive analytics services for pharmaceutical, healthcare, and life sciences companies.
09 - Appareils et instruments scientifiques et électriques
42 - Services scientifiques, technologiques et industriels, recherche et conception
Produits et services
Computer software for use in data aggregation, normalization, integration and analysis, data mining and predictive analytics of pharmaceutical, healthcare and life sciences information; Computer software for analyzing data related to patient registries, clinical trials, clinical research and patient management in the pharmaceutical, healthcare and life sciences fields. Providing online, non-downloadable software in the healthcare field, namely, providing a software platform for members to access de-identified health data of individuals for collaboration and research purposes; Providing online, non-downloadable software for use in data aggregation, normalization, integration and analysis, data mining and predictive analytics of pharmaceutical, healthcare, and life sciences information; Providing online, non-downloadable software for analyzing data related to patient registries, clinical trials, clinical research and patient management in the pharmaceutical, healthcare, and life sciences fields; the provision of data as a service, namely, providing temporary use of online non-downloadable software for inputting, accessing, viewing, processing and analyzing health data of individuals and patient populations; Computer services, namely, designing, developing and managing application software related to pharmaceutical, healthcare and life sciences information; data aggregation, normalization, integration and analysis, data mining and predictive analytics services for pharmaceutical, healthcare, and life sciences companies.
94.
INTELLIGENT USER INTERFACE AND APPLICATION RENDERING
A user request is received to access one or more resources. In response to the receiving and as a first background task, one or more remote data sources are queried for information associated with a user of the user request. The information from the one or more remote data sources are obtained. One or more portions of a user interface are caused to be generated based at least on the obtained information and as a second background task.
G06F 3/0484 - Techniques d’interaction fondées sur les interfaces utilisateur graphiques [GUI] pour la commande de fonctions ou d’opérations spécifiques, p.ex. sélection ou manipulation d’un objet ou d’une image, détermination d’une valeur de paramètre ou sélection d’une plage de valeurs
G06F 9/451 - Dispositions d’exécution pour interfaces utilisateur
G06F 16/9535 - Adaptation de la recherche basée sur les profils des utilisateurs et la personnalisation
09 - Appareils et instruments scientifiques et électriques
42 - Services scientifiques, technologiques et industriels, recherche et conception
Produits et services
Downloadable computer software for use in data aggregation, normalization, integration and analysis, data mining and predictive analytics of pharmaceutical, healthcare and life sciences information; Downloadable computer software for analyzing data related to patient registries, clinical trials, clinical research and patient management in the pharmaceutical, healthcare and life sciences fields Providing online, non-downloadable software in the healthcare field, namely, providing a software platform for members to access de-identified health data of individuals for collaboration and research purposes; Providing online, non-downloadable software for use in data aggregation, normalization, integration and analysis, data mining and predictive analytics of pharmaceutical, healthcare, and life sciences information; Providing online, non-downloadable software for analyzing data related to patient registries, clinical trials, clinical research and patient management in the pharmaceutical, healthcare, and life sciences fields; the provision of data as a service, namely, providing temporary use of online non-downloadable software for inputting, accessing, viewing, processing and analyzing health data of individuals and patient populations; Computer services, namely, designing, developing and managing computer application software in the field of pharmaceutical, healthcare and life sciences information for others; Software as a service (SAAS) services, featuring software for data aggregation, data normalization, data integration and data analysis, data mining and predictive analytics services for pharmaceutical, healthcare, and life sciences companies
96.
METHODS AND SYSTEMS FOR IDENTIFYING THE CROSSING OF A VIRTUAL BARRIER
Systems, methods and media are disclosed for identifying the crossing of a virtual barrier. A person in a 3D image of a room may be circumscribed by a bounding box. The position of the bounding box may be monitored over time, relative to the virtual barrier. If the bounding box touches or crosses the virtual barrier, an alert may be sent to the person being monitored, a caregiver or a clinician. Bounding box tracking may be used in addition to or instead of an initial tracking process, such as skeletal tracking.
G06K 9/00 - Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
G06T 7/73 - Détermination de la position ou de l'orientation des objets ou des caméras utilisant des procédés basés sur les caractéristiques
A61B 5/11 - Mesure du mouvement du corps entier ou de parties de celui-ci, p.ex. tremblement de la tête ou des mains ou mobilité d'un membre
09 - Appareils et instruments scientifiques et électriques
42 - Services scientifiques, technologiques et industriels, recherche et conception
Produits et services
Downloadable computer software for use in data aggregation, normalization, integration and analysis, data mining and predictive analytics of pharmaceutical, healthcare and life sciences information; Downloadable computer software for analyzing data related to patient registries, clinical trials, clinical research and patient management in the pharmaceutical, healthcare and life sciences fields Providing online, non-downloadable software in the healthcare field, namely, providing a software platform for members to access de-identified health data of individuals for collaboration and research purposes; Providing online, non-downloadable software for use in data aggregation, normalization, integration and analysis, data mining and predictive analytics of pharmaceutical, healthcare, and life sciences information; Providing online, non-downloadable software for analyzing data related to patient registries, clinical trials, clinical research and patient management in the pharmaceutical, healthcare, and life sciences fields; the provision of data as a service, namely, providing temporary use of online non-downloadable software for inputting, accessing, viewing, processing and analyzing health data of individuals and patient populations; Computer services, namely, designing, developing and managing computer application software in the field of pharmaceutical, healthcare and life sciences information for others; Software as a service (SAAS) services, featuring software for data aggregation, data normalization, data integration and data analysis, data mining and predictive analytics services for pharmaceutical, healthcare, and life sciences companies
98.
Systems and methods for enhancing natural language processing
Methods and systems for enhanced natural language processing of clinical documentation are provided. Using natural language processing, a clinical condition is extracted from unstructured data within a current electronic document. A clinical ontology identifying itemsets associated with the clinical condition is retrieved, and indicators of relevant clinical concepts, as identified from the ontology, are searched from within the patient's longitudinal record, which comprises documentation from at least a prior encounter. Based on the whether the clinical concepts are present in the patent's record, a confidence is assigned to the NLP-extracted clinical condition, and one or more actions may be performed.
Systems, methods and computer-readable media are provided for applying Electronic Clinical Quality Measures (eCQM), Pay-for-Performance (P4P) measures, or Meaningful Use (MU) measures in human health care in a fantasy league health exchange. In an embodiment, a Bradley-Terry regression model is utilized to establish performance rankings of healthcare providers during a measurement period. The Bradley-Terry regression model may optionally be parallelized so as to determine statistical associations for factors such as clinician, care venue, and patient attributes. Statistical associations and coefficient values from the regressions are used to forecast or project a future period's performance results for selected individual or group competitors and to provide comparative rankings for purposes of informing decisions regarding draft picks, roster submission, or bets placed in a fantasy league exchange system for health services.
G16H 40/20 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santé; TIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour la gestion ou l’administration de ressources ou d’établissements de soins de santé, p.ex. pour la gestion du personnel hospitalier ou de salles d’opération
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement de données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p.ex. pour des dossiers électroniques de patients
G16H 80/00 - TIC spécialement adaptées pour faciliter la communication entre les professionnels de la santé ou les patients, p.ex. pour le diagnostic collaboratif, la thérapie collaborative ou la surveillance collaborative de l’état de santé
G16H 50/70 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour extraire des données médicales, p.ex. pour analyser les cas antérieurs d’autres patients
G06Q 10/06 - Ressources, gestion de tâches, gestion d'hommes ou de projets, p.ex. organisation, planification, ordonnancement ou affectation de ressources en temps, hommes ou machines; Planification dans l'entreprise; Modèles organisationnels
G07F 17/32 - Appareils déclenchés par pièces de monnaie pour la location d'articles; Installations ou services déclenchés par pièces de monnaie pour jeux, jouets, sports ou distractions
G06Q 50/34 - Mises ou paris sportifs, p.ex. paris sur Internet
A system, method, and computer-readable media are provided for facilitating clinical decision making, and in particular, facilitating treatment of a person having congestive heart failure. The method includes the step of receiving patient information for a patient. The method also includes the steps of determining whether the patient information suggests a trigger event, and upon determining a trigger event, determining at least one goal associated with the trigger event. The method also includes the steps of selecting a first plan, from a library of plans, corresponding to the goal and executing the plan, which further includes determining a solver to determine patient conditions or recommended treatments, receiving parameters for the determined solver, and preparing patient information for the determined solver. The method further includes instantiating the solver based on the received parameters and the prepared patient information, and applying the solver to determine a patient condition or recommended treatment.
G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p.ex. basé sur des systèmes experts médicaux
